我们的客户是亚洲市场上最大的企业之一，其内部组合中有多个业务垂直领域。作为他们持续的区域扩张的一部分，他们目前正在寻找多个级别的数据科学家（以机器学习为驱动）加入他们成熟的集团分析团队。
该组织旨在充分利用和货币化他们的消费者数据，通过构建一个超个性化的跨功能平台。您将作为专家数据团队的一部分工作，处理大量结构化数据以了解客户行为，同时与充满激情的数据工程师、数据科学家和产品经理进行互动，他们都致力于通过数据最大化业务价值。
职责：
• 利用数据科学工具和技术分析大量数据集，以开发定制模型和算法，揭示消费者数据中的洞察、趋势和模式
• 利用算法和模型挖掘大数据集，进行分析以改进模型，并验证数据的一致性和准确性
• 与IT团队密切合作，确定与业务需求相关的数据源和数据集，并收集大型结构化和非结构化数据集
• 在集成可以通过公司产品能力利用的新数据集方面支持团队负责人，并与工程团队密切合作，制定和执行数据产品的开发策略
• 与其他非技术部门合作，帮助他们理解数据科学如何使他们的效率和绩效得到改善和提高
• 向利益相关者传达分析解决方案
要求：
• 统计学、机器学习、数学、计算机科学、经济学或其他相关数量领域的学士或硕士学位。对于该职位，也可以接受等同的工作经验
• 在数据科学领域拥有至少3年以上相关工作经验（最好是在统计建模方面）。经验更丰富的人可以考虑担任高级数据科学家或负责人的职位
• 在更高级别上，能够（独立）构建机器学习模型将是一个额外的要求
• 具有使用高级统计方法、数据挖掘技术和信息检索的经验
• 能够分析和操作来自多个来源的复杂高维数据，并展示出很强的模型评估能力
• 具有高级模式识别和预测建模经验
• 至少熟练掌握以下一种编程语言：Python和R
• 对Martech、个性化和营销自动化有技术理解是理想的
• 在AWS、Azure或GCP等云环境中工作的经验
• 出色的沟通能力，以清晰易懂的方式定制和传达技术信息
• 有深度学习项目（NLP/计算机视觉、神经网络等）的经验是一个额外的优势，但不是必须的 
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