Airwallex是一家领先的金融科技平台，为跨境发展的现代企业提供支持。凭借全球最强大的支付和银行基础设施之一，我们的技术赋予各种规模的企业接受支付、全球资金流动和简化财务运营的能力，全部集成在一个平台上。
成立于2015年，我们的目标是将企业家、业务建设者、创作者与世界各地的机会连接起来。如今，Airwallex在亚太地区、欧洲和北美拥有全球范围的业务。
职位：
在2024年，全球数据团队正在积极扩大规模，我们渴望吸引更多人才加入我们在新加坡和上海的研发中心。您的贡献将在引领数据团队迈入下一个阶段-在Airwallex中实现人工智能的时代中发挥关键作用。
作为数据工程专家，您将深入研究数据工程的各个方面，从端到端的数据建模到编写DBT，增强数据内容，探索底层方面，如Flink ETL。如果您对人工智能的领域感兴趣，我们鼓励团队成员从构思到实现参与人工智能项目的旅程。
加入我们，通过创新的数据解决方案塑造金融的未来！
职责：
• 我们期望您对数据工程的基础知识和经验有扎实的理解和经验。对端到端工作和与人工智能相关的主题感兴趣是非常可取的。由于我们的数据团队分布在不同地区，我们重视具有全球视野和出色的英语沟通能力的候选人。
• 在各种环境中工作，构建系统，收集、管理和转换原始数据，以便数据科学家和业务分析师解释使用。
• 开发和自动化大规模、高性能的分布式数据处理系统（批处理/流处理），推动Airwallex的业务增长和改善产品体验。
• 倡导高质量的软件工程实践，以构建可扩展的数据基础设施和流程。
• 领导数据工程项目，确保流程可靠、高效、可测试、可维护，并负责架构解决方案。
• 设计我们的数据内容模型，以实现最佳的存储和检索，并满足关键产品和业务需求。
• 为改进公司范围内的数据工程师的生产力和输出质量做出贡献，共享数据工程工具标准。
要求：
• 在充满活力的数据工程领域拥有5年以上的实际经验。
• 拥有计算机科学/计算机工程/计算机信息系统学士或硕士学位，或具备同等专业知识，展示出Kotlin、Java、Scala、Python和SQL的熟练掌握。熟悉Spring Boot、Spark、Flink、Hadoop、BigQuery和Snowflake等技术更佳。
• 精通构建支持数据转换、管理数据结构、元数据、依赖关系和工作负载的稳健流程。
• 具备实时和批处理系统的扎实掌握能力。
• 具有深入分析内部和外部数据和流程的根本原因的记录，解决特定的业务问题，并识别增强机会的能力。
• 出色的分析能力，特别是处理非结构化数据集的能力。
• 具备设计、构建和维护分布式系统的能力，并建立全面的数据架构。
• 出色的书面和口头沟通能力，以促进团队之间的无缝协作，包括普通话和英语。
技术栈：
• SQL、Python、Spring Boot、Spark、Flink、Hadoop、BigQuery、Snowflake、Airflow
• 加分项- Java、Kotlin
在Airwallex，您将有能力在迅速增长的全球金融科技领域产生影响。我们希望您分享我们的成功，因此您将获得具有竞争力的薪资和宝贵的Airwallex股权。我们还希望为员工创造最佳的工作环境，提供一个充满合作的开放办公空间，并设有设备齐全的厨房。我们定期组织团队建设活动，并给予员工创造的自由。
Airwallex自豪地成为一家机会均等的雇主。我们重视多样性，任何在Airwallex寻求就业的人都会根据能力、资格、能力和才华来考虑。我们不考虑肤色、宗教、种族、国籍、性取向、祖籍、公民身份、性别、婚姻或家庭状况、残疾、性别或任何其他受法律保护的身份。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请告诉我们。
Airwallex不接受来自搜索公司/招聘人员的自荐简历。如果搜索公司/招聘人员提交了候选人的简历，除非就特定的空缺职位达成协议，否则Airwallex不会向搜索公司/招聘人员支付任何费用。无论其他条款如何，搜索公司/招聘人员自行决定接受此条件。 
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