我们正在寻找高级机器学习工程师，与我们的团队合作以以最高效的方式交付高质量的产品。
我们构建机器学习服务和数据管道，从公共和内部数据源自动提取有关竞争对手的见解。我们的服务每天处理数百万个数据点，包括新闻文章、新闻稿、网页更改、Slack帖子、电子邮件、评论、CRM机会和用户操作。我们使用广泛的机器学习技术，包括分类、聚类、推荐、摘要、提示工程、向量搜索和检索增强生成。
A：我们是Klue，从技术角度来看，Klue的使命是将大量数据降解到人类水平，以便人们可以处理并利用它。Klue是那个值得信赖的中介，目前已经在销售推动方面得到证明，但明天将是所有团队的推动。
A：目前，我们正在寻找有经验的高级机器学习工程师。
我们的机器学习工程师主要专注于模型的训练、评估和部署，以标记、评分、聚类和生成见解。
A：Python、Transformers、Pytorch、Hugging Face、Spacy、Sklearn、Pinecone、Kubeflow、Vertex AI、BentoML、Aporia、JS、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、GCP、BigQuery、Docker/Kubernetes、Github、GPT。
我们相信使用任何有意义的工具来完成工作并支持我们具有改变游戏规则的创新。
您确保您的实验是可重复的，平衡快速发现和科学严谨性。
您擅长设计、实施和部署RESTful API，并具有（非）关系型和向量数据库的经验。
在做出架构决策时，您表现出良好的判断力，并理解这些决策如何融入整体大局。
我们的主要加拿大中心位于温哥华和多伦多，大多数产品、设计和工程团队位于EST和PST时区。理想情况下，这个职位将位于多伦多或温哥华。您的团队每周至少在办公室工作2天，如果您住在办公室合理通勤距离内，我们会在那里见到您。
我们收集卑诗省和加拿大科技行业的薪酬基准数据，并利用这些数据为我们目前的团队和未来的人才建立薪酬范围。如果您觉得这个职位非常合适，并对薪酬有疑问，请与我们联系，我们很乐意进一步讨论。在面试过程中，请告诉我们是否有任何需要更易接触或适应的事项，以支持您的成功。
所有面试将通过视频通话进行。我们采用远程工作（WFH）和办公室混合模式。 
多伦多