关于公司
Clarifai是一家领先的全生命周期深度学习人工智能平台，用于计算机视觉、自然语言处理、LLM和音频识别。我们帮助组织将非结构化的图像、视频、文本和音频数据转化为结构化数据，速度比人类自己能够做到的更快、更准确。Clarifai成立于2013年，由Matt Zeiler博士创立，在2013年ImageNet挑战赛的图像分类中获得前五名，成为人工智能市场的领导者。Clarifai在美国、加拿大、阿根廷、印度和爱沙尼亚设有遥控员工，持续发展壮大。
我们迄今已经筹集了1亿美元的资金，其中6000万美元来自我们最新的C轮融资，得到了Menlo Ventures、Union Square Ventures、Lux Capital、New Enterprise Associates、LDV Capital、Corazon Capital、Google Ventures、NVIDIA、Qualcomm和Osage等行业领先者的支持。
Clarifai自豪地成为一个致力于追求、招聘和留住多元化员工的平等机会工作场所。
你的影响
您将在为我们的核心机器学习基础设施做出贡献方面至关重要，帮助研究人员和用户为我们的客户训练和提供最先进的模型。
机会
• 与研究团队合作设计和构建我们的训练基础设施
• 原型设计新的训练框架，并在规模上进行生产解决方案
• 设计、优化和测试模型集成基础设施
• 与数据团队合作实施ETL/ELT管道
要求
• 5-8年以上开发机器学习基础设施的经验
• 熟悉建立机器学习生命周期系统
• 熟悉使用开源软件
• 有实际经验在规模上实施生产机器学习系统
很好有
• 有Tensorflow、PyTorch、Onnx、Nvidia Triton、kubeflow的先前经验是一个加分项
• 有Golang、关系型数据库的经验
• 有异步处理的经验
该职位的薪资范围为15万美元至20万美元，根据相关经验而定。
＃J-18808-Ljbffr 
多伦多