关于Lily AI：
Lily AI是一家由女性创始人创立的零售人工智能公司，通过弥合商家语言和顾客语言之间的差距，为零售商和品牌提供支持。利用计算机视觉、自然语言处理、机器学习和垂直特定的大型语言模型（LLMs），Lily AI通过在零售技术生态系统中注入以消费者为中心的语言，提升顾客的购物体验。与领先的电子商务平台兼容，Lily AI通过改进产品属性、增强发现能力和提高顾客转化率，最大限度地发挥现有技术投资，实现数亿美元的营收增长。了解更多信息，请访问
概述：
我们正在寻找一位才华横溢、积极主动的机器学习科学家加入我们的团队，为开发和部署尖端的机器学习模型和算法做出贡献。成功的候选人将与跨职能团队密切合作，解决复杂的业务问题，改进现有系统，并推动机器学习的可能性。
在这个角色中，您将会：
作为机器学习团队的一部分，您将有机会重新构思和构建下一代个性化，使品牌和零售商能够了解在线顾客的认知属性以及他们在旅程中“为什么”做出的行为，通过推动我们的机器学习系统和算法的边界。
• 使用计算机视觉和自然语言处理的成熟技术来解决深度产品属性、物品设置和需求预测等领域的业务挑战。
• 对最新的机器学习技术、工具和框架进行研究，以识别和推荐对现有模型和系统的潜在改进。
• 设计和执行实验，使用定量和定性方法验证和改进模型性能。
• 协助开发可投入生产的代码，并将机器学习模型集成到现有系统和工作流程中。
• 为各种机器学习任务定义培训数据的路线图。
• 持续监测和分析生产中的模型性能，识别改进和优化的机会。
• 保持对机器学习领域的行业最佳实践、趋势和进展的最新知识。
• 与内部利益相关者合作推进各种组织倡议。
• 促进客户的概念验证，并处理升级事项。
我们认为这个角色至关重要的因素有：
• 在构建大规模机器学习解决方案方面有4-8年以上的经验。
• 精通Python和PyTorch。
• 有大型语言/多模型的经验。
• 有使用Weights & Biases、PyTorch Lightning和HuggingFace等机器学习框架和平台的经验。
• 有数据整理和预处理技术的经验。
• 具备解决问题、批判思维和分析能力。
• 熟悉Azure等云平台。
• 熟悉分布式系统。
• 计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。
目前，我们正在以下州招聘人员 -（候选人必须在当前居住地或愿意搬迁）：
阿拉巴马州
• 亚利桑那州
• 加利福尼亚州
• 佛罗里达州
• 佐治亚州
• 伊利诺伊州
• 印第安纳州
• 麻萨诸塞州
• 明尼苏达州
• 内华达州
• 新泽西州
• 纽约州
• 北卡罗来纳州
• 罗得岛州
• 田纳西州
• 德克萨斯州
• 犹他州
• 弗吉尼亚州
• 华盛顿州
薪酬具有竞争力，并根据经验、资历、内部、外部公平和地点来确定。以美国为例，该职位的年薪将在16万美元至17.5万美元之间，具体取决于经验和资历。在其他地区，薪酬将根据当地货币和当地市场利率进行调整。Lily AI的薪酬政策着重于公平性和员工的成长。 
纽约