这是一个远程职位。
初级机器学习工程师 - 远程工作，1年以上经验
年收入：55K - 65K美元
在加拿大需要有效的工作许可证。
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快、更高效地编写代码的平台。它提供协作编码、实时多人编辑以及直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
概述：
作为一名初级机器学习工程师，您将有机会参与令人兴奋的项目，发展自己的技能，并为机器学习解决方案的开发和实施做出贡献。这是一个为那些希望在机器学习领域开启职业生涯并在协作支持的环境中获得宝贵经验的个人的绝佳机会。
职责：
• 与高级工程师和数据科学家合作，了解项目需求并开发机器学习模型和算法。
• 协助收集、预处理和分析数据，发现模式和洞察。
• 实施和优化机器学习模型、算法和流程。
• 参与模型评估、验证和性能调优。
• 为现有的机器学习基础设施和框架的开发和改进做出贡献。
• 与团队内部积极参与最新的机器学习进展，并积极参与知识共享活动。
• 与跨职能团队合作，将机器学习解决方案集成到生产系统中。
• 有效地记录技术过程、方法和结果。
资格：
• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
• 扎实的机器学习基础知识、算法和统计概念。
• 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言。
• 熟悉机器学习框架和库，如TensorFlow、PyTorch或学习。
• 有数据预处理、特征工程和模型评估技术经验。
• 了解深度学习架构和技术者优先考虑。
• 熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark）者具有优势。
• 强大的问题解决能力和同时处理多个项目的能力。
• 出色的沟通和协作能力。
• 自我激励，强烈的学习和成长机器学习的愿望。
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这可以帮助减少编码错误，提高生产力并加速开发。
在编码的背景下，模式识别特别重要。神经网络是常用于模式检测和分类任务的深度学习模型。这些模型模拟人类决策，并能够识别数据中的模式，因此非常适合进行代码分析和生成等任务。 
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