关于KnowBe4
KnowBe4是全球最大的安全意识培训和模拟钓鱼平台提供商，被全球数以万计的组织使用。KnowBe4通过帮助组织培训员工每天做出更明智的安全决策，帮助他们管理社会工程的持续问题。
财富杂志连续四年将我们评为女性、千禧一代和技术领域的最佳工作场所！我们在8个国家获得了“优秀工作场所”的认证，还获得了包括Glassdoor最佳工作场所在内的许多其他重要奖项。
我们的团队重视极端透明度、极端责任和持续职业发展，在一个鼓励所有员工真实面对自己的友好工作环境中努力工作。无论是远程工作还是现场工作，我们都努力让每一天都充满乐趣和吸引力；从团队午餐到知识竞赛再到当地活动，KnowBe4总是有令人兴奋的事情发生。
远程职位仅对美国开放。
高级数据科学家将与数据与分析副总裁密切合作，实施先进的分析模型和其他数据驱动的解决方案。
职责：
• 与营销利益相关方合作，发现使用现有数据开发业务解决方案的机会
• 改进现有的数据收集程序，以确保捕获所有与分析相关的数据
• 清理、整合和验证用于分析的数据的完整性
• 构建和验证预测模型，以提高客户保留、收入生成和其他业务结果
• 协助设计和数据建模数据仓库
• 可视化数据，特别是在报告和仪表板中，向利益相关方传达分析结果
• 扩展数据收集到公司内部和外部来源的非结构化数据
• 为内部使用开发机器学习驱动的产品
• 根据需要进行临时分析、演示和其他项目
所需技能：
• 统计学、计算机科学、数学或其他数量学学科的硕士学位。
• 硕士学位-3年以上类似角色：博士学位-2年以上
• 使用统计计算语言（Python、R等）处理和分析大型数据集的经验。
• 具备数据库、查询语言和相关数据架构的经验。
• 具备Looker、Tableau、PowerBI或Plotly等数据可视化工具的经验
• 在营销领域应用数据科学的经验，包括归因建模、媒体组合建模和投资回报率分析。
• 能够与技术和非技术同事有效沟通
• 具备营销自动化平台和/或CRM软件的经验是一个加分项（Hubspot、Salesforce、Marketo等）
• 具备AWS经验是一个加分项
• 具备Python的专业经验，包括Python数据库（numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等）
• 使用适当的解决方案为数据减少、采样、特征选择和特征工程构建机器学习模型（训练、验证和测试）
• 通过创建关键数据集设计和评估实验（包括假设检验）
• 通过定义和推广最佳实践，特别是在数据操作和MLOps数据生态系统中，帮助增长数据科学功能
• 在问题/MR模板或自述文件中记录每个操作，以便将您的学习转化为可重复的操作，然后转化为自动化
• 熟悉CRISP-DM分析开发模型
• 有使用各种统计和机器学习方法的经验（时间序列分析、回归、分类、聚类、生存分析等）
• 深入理解数据仓库（Snowflake和dbt）中的SQL和商业智能工具（Looker）中的SQL
• 在创建和实施推荐系统、机器学习、NLP、统计和深度学习方面具有广泛的知识、应用和经验
• 能够根据研究结果量化业务效率或客户体验的改进
• 对数据科学算法的统计学和数学背后的专业理解
• 发现并带头推动改善结果的新数据科学计划、项目和合作
• 愿意尝试并解决最难或最复杂的问题
该职位的基本工资范围为13.5万美元至15万美元，具体取决于申请人的技能和经验与上述职位描述的契合程度。
我们的优越福利
我们提供全公司范围的月度奖金、员工推荐奖金、401k匹配（美国）、全额支付的医疗保险（美国）、开放/慷慨的带薪休假（根据国家不同）、产假（根据国家不同）、收养援助、学费补贴、认证费用补贴、认证完成奖金、健身福利以及轻松的着装规定-所有这些都在一个现代化、高科技和有趣的工作环境中。有关我们福利的更多详情，请访问www.knowbe4.com/careers/benefits。
注意：申请者评估和背景调查可能是您的招聘程序的一部分。
KnowBe4招聘时不考虑种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别、婚姻状况、血统、身体或精神残疾、退伍军人身份、性别认同、性取向或任何其他受适用的联邦、州或地方法律保护的特征。如果您在完成此申请、面试、完成任何先前雇佣测试或以其他方式参与员工选择过程中需要合理的适应措施，请访问www.knowbe4.com/careers/request-accommodation。
请勿代招聘机构。 
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