Coders Connect很高兴与EMEA的决策AI产品领导者合作，该公司总部位于伦敦，在巴黎、柏林、突尼斯、拉各斯、迪拜、开普敦和美国设有办事处。该公司连续三年被CB Insights评为全球前100家人工智能初创公司之一，同时也被Sifted评为欧洲前100家最有前途的B2B公司之一。他们创造了一个确保挑战的环境，与高质量客户密切合作，推动您在一个很少乏味且始终寻求采用尖端技术提出创新解决方案的环境中取得成功。为了保持领先地位，他们与BioNTech SE、Google DeepMind、NVIDIA和Intel等公司以及麻省理工学院、牛津大学、伦敦大学学院和伦敦帝国学院等世界一流大学合作。他们还是NVIDIA Elite Service Delivery Partner和Google Cloud Partner。
您是否是一位能够设计和创建定义机器学习的算法并进行学习和预测的研究工程师？如果是，请继续阅读。
研究工程师必须完成以下任务：
- 基于最先进的机器学习和深度学习方法设计和实现高度可扩展的算法。
- 与研究部门合作，促进能够学习数据语义（图像、视频、文本、音频和其他模式）的研究。
- 运用相关研究领域的知识和专业编码技能开发工业解决方案（POC、MVP、完全部署的解决方案）和产品（平台和框架）。
- 将机器学习和神经网络算法和架构调整到最佳的现代并行环境中（例如分布式集群、多核SMP和GPU）。
- 清晰高效地报告和展示开发工作，无论是内部还是外部（客户、不同观众等），包括口头和书面形式。
- 根据要求，与业务拓展团队合作进行售前活动，包括但不限于向新潜在客户介绍公司，并代表InstaDeep参加会议/活动。
要求：
- 计算机科学、机器学习、强化学习或相关领域的学士、硕士或博士学位。
- 2-5年经验。
- 出色的机器学习和深度学习算法和模型知识。
- 对强化学习有良好的理解。
- 在开发和调试生产级别的Python或类似语言方面有经验。了解C/C++是一个很大的优势。
- 有使用TensorFlow、PyTorch、Keras或JAX等自动微分库的经验。
- 熟练掌握版本控制（Gitlab、Github）和最佳编码实践。
- 有使用CI/CD工具自动构建、测试和部署机器学习项目的经验。
加分项：
- 通过以前的工作、对开源的贡献或编码竞赛来展示研究和软件工程经验。
- 有强化学习、计算机视觉、表示学习或自然语言处理经验。 
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