这是一个远程职位。
初级数据科学家 - 远程工作，1年以上经验
年收入：55K - 65K美元
在加拿大需要有效的工作许可。
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快、更高效地编码的平台。它提供协作编码、实时多人编辑和直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
职责：
• 与工程师、产品经理和业务伙伴合作，识别算法问题，进行头脑风暴，推荐最佳解决方案。
• 迭代开发算法，适当增加复杂性，以解决当前业务问题并支持未来改进。
• 为您的模型定义成功标准，以便您可以衡量影响和随时间的变化。您将被期望传达发现并推动持续改进。
• 与软件工程师合作，在生产环境中实现可扩展的算法。
• 与利益相关者合作，优先考虑项目并定义需求。
• 对我们的硬件系统产生的数据进行分析，并创建有见地的可视化以分享您的发现。
• 为其他团队的数据科学需求贡献内部库，包括可视化、预测、优化和推断。
要求和经验：
• 熟练掌握Python和常用的数据分析库，如Pandas、NumPy、SciPy和Diplomatist。
• 对数据建模和统计分析有深入的理解。
• 了解优化和预测建模技术，并有将其应用于实际问题的经验。
• 擅长将一般问题或问题转化为明确定义的算法解决方案。
• 能够与技术和非技术人员清晰沟通。
• 能够独立工作并同时管理多个项目。
额外加分项：
• 1年Data Bricks或PySpark经验
• 1年产品化数据模型经验
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这可以帮助减少编码错误，提高生产力并加速开发。
在编码的背景下，模式识别尤为重要。神经网络、深度学习模型通常用于模式检测和分类任务。这些模型模拟人类决策过程，可以识别数据中的模式，非常适合像代码分析和生成这样的任务。 
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