深度学习工程师 -(毕业生/初级/中级)
计算机视觉 | 深度学习 | 机器学习
墨尔本或布里斯班
永久职位(混合远程)
我们的客户是国防和监控行业计算机视觉和人工智能软件解决方案的世界领先者。他们在无人驾驶车辆和智能监控领域拥有强大的研发重点,强调创造具有实时、实际性能的商业应用。
在过去的20年里,我们的客户一直专注于为光电(EO)和红外(IR)视频创建全面的自主检测解决方案,旨在快速可靠地检测小型、难以观察到的移动物体。
我们的客户的技术以其在传统视觉系统可能遇到困难的挑战环境中高效检测物体的能力而闻名。通过利用先进的光学传感器和智能算法,我们的客户的解决方案增强了监视和监控系统的能力,使其能够高精度、高精度地检测和追踪物体。
我们的客户正在寻找具有计算机视觉、图像处理和深度学习背景的才华横溢的工程师(从毕业生到中级),从事新的创新算法和产品的工作。
您应具备以下经验:
• 应用深度学习方法解决计算机视觉问题
• 理解在以下领域之一使用卷积神经网络:目标检测、图像分类、目标跟踪、图像分割、实例分割或对抗攻击
• 在现有框架(TensorFlow、Caffe2、PyTorch或类似框架)中实现新颖的深度学习网络架构和训练的经验
• 完成适当的计算机科学或工程学学位
• Python开发经验(用于模型的创建)
以下知识将有益:
• 理解两种或更多最新的计算机视觉和图像处理深度学习网络方法 - 例如:注意机制和变压器
• C++开发经验(用于模型的部署)
• 使用多个计算节点训练深度神经网络的经验
• 使用ImageNet数据从头开始训练深度神经网络的经验
• 在边缘设备上部署深度神经网络的经验
• 具有实时性能重点的计算机视觉算法
我们的客户提供:
• 灵活的工作时间。
• 有趣、友好的工作环境,有导师指导您提升技术技能
• 共享想法、项目和责任。
• 快速开发研究项目和稳定商业发布的混合模式。
您必须是澳大利亚公民,持有永久居民身份或具有当前的当地工作权才有资格担任此职位。