All Response Media正在寻找一名经验丰富的高级数据工程师，专注于Snowflake，负责拥有和发展公司的数据堆栈。这个角色的理想候选人将是一个自我激励的人，具有解决问题的能力和快速学习新技能的能力。
主要职责包括设计和开发可扩展的数据模型和数据仓库，创建和维护数据库对象，以及用于将数据加载到Snowflake中的ETL过程。熟练掌握SQL、数据库优化和有效的数据库安全实施是必须的。（与数据科学团队密切合作）
候选人还应具备良好的沟通能力、易于接近的个性，并具有媒体行业的先前知识/经验将是有益的。该角色为那些能够承担责任和责任，并与多个项目和优先事项整合的个人提供个人和职业发展机会。
All Response Media需要一个自信的个人，将改进低效的代码和流程视为挑战而不是琐事，并且能够及时了解Snowflake的最佳实践和新功能。这个角色非常适合喜欢与Snowflake一起工作并对数据工程充满激情的人。
主要职责：
• 在Snowflake中设计和构建数据流水线。
• 与利益相关者（包括数据科学团队）合作，定义数据需求并构建所需的数据视图。
• 优化数据摄取和转换过程。
• 解决并解决数据集成问题。
• 确保数据质量和完整性。
所需技能：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位（或等同的实际经验）。
• 在Snowflake方面具有丰富的经验。
• 特征工程
• 熟练掌握SQL和数据建模技能。
• 熟悉Azure或AWS中的数据工程和机器学习能力。
• 熟悉DataOps概念和数据挖掘。
• 有ETL流程和数据集成的经验。
• 有Python和JavaScript的经验。
• 熟悉云数据仓库的概念。
• 出色的问题解决和沟通能力。
• 熟练编写脚本以自动化部署和维护任务。
• 理解DAG（有向无环图）模型，并有使用Apache Airflow管理复杂数据处理工作流的经验。
• 对软件开发最佳实践有深入的了解，包括版本控制（Git）、测试和代码审查流程。
• 出色的问题解决能力和在协作团队环境中有效工作的能力。
• 出色的沟通能力，并能够清晰地向技术和非技术利益相关者阐明技术概念。
福利：
• 有竞争力的薪资和奖金
• 25天带薪年假+法定假日
• 每年一次的公司外出和社交活动-我们非常重视社交活动！
• 每日饮料冰箱、免费水果、星期一早餐和星期五午餐
• Vitality提供的私人医疗保险（在Virgin Gyms享受50%折扣！）和眼睛检查
• 弹性周五和生日休假
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• 寿险金额为年薪的4倍，增强病假工资，收入保护
• Perkbox和健康计划
• 季票贷款和骑行上班计划
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伦敦