职位角色
• 使用更复杂的统计分析方法和工具，驱动项目并进行相关服务数据的高级分析。
• 针对服务流程和绩效，提出创新的数据分析方法，以更有效地发现洞见。
• 开发数据可视化方法和工具，向管理层呈现反馈数据分析结果。
• 利用客户洞见，为其他利益相关者提供指导，支持运营职能的决策。
• 审查并确定改进服务数据使用、数据质量和数据管理的方法。
• 履行支持团队目标所需的其他职责。
你将会做什么
• 与所有相关方/利益相关者合作，整理业务需求；根据管理层的指示，进行数据分析请求。
• 参与数据管理工作组和委员会，推动和支持集群/机构的数据分析倡议。
• 在问题分析、机会识别、改进措施定义和建议推荐方面提供领导和支持，向主管、工作组和管理层。
• 支持数据目录、商业智能/人工智能项目等的整理和维护。指导并向用户提供正确数据集的建议。
• 审查并支持用户在报告改进方面的工作。
• 利用相关技术，包括人工智能/机器学习，计划、设计和实施各种服务业务分析工具，以在内部提供一流的商业智能机会，能够以主动和被动的方式开展业务。
• 确保 UDIS 运行时间和零售内部的意识和能力，充分利用商业分析工具。
• 有机会将这个职位转为永久职位。
所需能力/经验
• 至少具有计算机科学/信息技术或等同学士学位
• 快速学习者，注重细节，积极主动和有自我激励的团队合作者
• 灵活，接受新思想，能够有效独立地实施解决方案
• 以客户为导向，具有强大的分析思维和解决问题的倾向
• 能够使用高级数据管理和分析工具（如 MS Excel、Power BI、SAS、Tableau、Qlik Sense 等）清理和分析大型数据集
• 具备 SQL、Oracle、R、MATLAB 和 Python 等编程语言知识者优先考虑
• 良好的分析、问题解决和项目管理技能。
• 良好的书面和演示技巧
• 能够与各级人员良好地互动和合作
• 具备汽车售后市场知识者优先考虑
• 具备良好的英语沟通能力（书面和口头）
• 熟练掌握 Microsoft Office 应用程序 
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