Vulcan AI正在寻找一位高技能、积极进取的数据科学家，专注于Vision Transformer和Foundational Models，加入我们的AI技术团队。
作为一名专注于Vision Transformer和Foundational Models的数据科学家，您将负责研究、开发和实施创新的机器学习解决方案，用于计算机视觉领域。您将在推动创新和提升我们在各种计算机视觉应用中使用这些模型的能力方面发挥关键作用（遥感/卫星图像、手机和其他边缘设备上的实时应用、工业缺陷和质量检查等）。
职责：
• 研究、设计和开发最先进的Vision Transformer模型和基础架构，解决计算机视觉中的复杂问题。
• 与跨职能团队密切合作，了解业务需求，并将其转化为可扩展和高效的机器学习解决方案。
• 尝试使用计算机视觉中的新技术，包括基于Vision Transformer的模型、自监督视觉模型、带有学生/教师模型的模型蒸馏等，为给定的AI用例找到最佳解决方案。
• 能够使用tflite、OpenVino和TensorRT等平台优化推断模型，将模型部署在相关边缘平台上（手机、基于CPU的边缘设备等）。
要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的硕士或博士学位，专注于机器学习、计算机视觉或人工智能。
• 在研究、开发和实施计算机视觉应用中的Vision Transformer模型和基础架构方面有经验（> 3年）。
• 熟练掌握TensorFlow和PyTorch，并具备Python或其他相关语言的编程技能。
• 深入理解卷积神经网络（CNNs）、注意力机制，并具有使用Vision Transformer架构的实际经验。
• 扎实的统计分析、数据处理和可视化技巧基础。
• 出色的问题解决能力，具备在计算机视觉领域交付有影响力的解决方案的记录。
优选条件：
• 在大规模数据集和多GPU设置上进行大型模型的分布式训练的经验。
• 在计算机视觉和使用OpenCV的相关信号处理技术方面的经验（例如形态学操作、FFT等）。
• 在知名会议/期刊上发表的文章，突出了对计算机视觉、生成式人工智能和基于Transformer的架构的贡献。
• 了解在生产环境中部署机器学习模型的知识，并熟悉AWS、GCP或Azure等云平台。 
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