关于这个角色
Peloton的个性化团队正在寻找一名机器学习工程师，为我们在多个平台上高度参与的会员推动个性化和推荐。他们的主要任务是通过研究和应用人工智能和机器学习技术来优化Peloton内容的参与度和发现度。他们将与机器学习工程师、软件工程师、产品经理和产品分析师密切合作，测试推动会员参与度的想法。他们将有机会与健身行业中与会员参与度相关的最详细数据之一一起工作。我们正在寻找对健身充满热情，并对人工智能和机器学习的挑战充满期待，以定义连接健身的未来的人。
您在Peloton的日常影响力
- 构建和改进支持Peloton内容推荐的机器学习流程。
- 研究并应用最佳机器学习技术来进行推荐系统。
- 评估、实施和改进机器学习模型。
- 运行A/B测试和实验，并与我们的产品分析师合作分析结果。
- 将机器学习模型和服务投入生产、部署和监控。
- 与我们的平台团队密切合作，利用他们的工具和基础设施快速迭代推动数百万用户获得愉悦个性化体验的想法。
您为Peloton带来的能力
- 在计算机科学、机器学习、运筹学、统计学、数学等高度定量领域获得学位。
- 2年机器学习经验。
- 在推荐系统、自然语言处理或计算机视觉等至少一种机器学习领域有经验/兴趣。
- 对软件工程原理和基础知识有扎实的理解，包括数据结构和算法。
- 有使用Python、Java、Kotlin、Go、C/C++编写代码的经验，并具备可重现性的文档编写能力。
- 有使用Postgres、MySQL、Cassandra或DynamoDB等关系型和非关系型数据库的经验。
- 有向业务、技术和非专业观众阐述技术概念并进行数据驱动演示的经验。
额外加分项
- 在计算机科学、机器学习、运筹学、统计学、数学等高度定量领域获得硕士或博士学位。
- 适应近实时机器学习应用的工作环境。
- 与产品经理合作推出基于机器学习的产品特性的成功经验。
基本工资范围
171,600美元-223,000美元
关于Peloton：
Peloton为会员提供专业指导、世界级内容和健身行业领先的音乐库，为任何人、任何地方和任何健身阶段创造有影响力和有趣的锻炼体验。在家、户外、旅行或健身房，Peloton提供沉浸式和个性化的体验[无论是否有设备]。通过Peloton Bike、Bike+、Tread、Guide、Row或Peloton App访问Peloton内容，现在有多种会员级别可供选择。Peloton成立于2012年，总部位于纽约市，拥有近700万活跃会员，遍布美国、英国、加拿大、德国和澳大利亚。
Peloton是一个机会均等的雇主，并遵守所有适用的联邦、州和地方公平就业实践法律。在Peloton，平等就业机会一直是一个基本原则，所有团队成员、申请人和其他受保护人员都将根据他们的个人能力和资格而不受歧视地考虑，不因种族、肤色、宗教、性别、年龄、国籍、残疾、怀孕、遗传信息、军事或退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、婚姻和公民伴侣/工会身份、外国人或公民身份、信条、遗传倾向或携带者身份、失业身份、家庭身份、家庭暴力、性暴力或跟踪受害者身份、照顾者身份或任何其他适用法律规定的受保护特征而受到歧视。这项平等就业机会政策适用于与招聘和雇佣、薪酬、福利、终止和雇佣条款和条件相关的所有实践和程序。如果您想要在申请到面试过程中提出任何住宿要求，请发送电子邮件至：applicantaccommodations@onepeloton.com
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纽约