最低资格要求：
• 学士学位或同等实践经验。
• 8年软件开发经验，并具备数据结构/算法知识。
• 5年软件产品测试、发布经验，以及3年软件设计和架构经验。
• 5年机器学习模型构建和运营经验，以及2年技术领导经验。
• 拥有美国政府机密级别的激活状态。
首选资格：
• 有使用加速器训练和微调大型模型（如图像、语言、分割、推荐、基因组学）的经验。
• 有运行MLPerf基准测试的经验。
• 有性能分析工具的经验（如TensorFlow分析器、PyTorch分析器、TensorBoard）。
• 有分布式训练和优化性能与成本之间的经验。
• 有为专业AI应用场景设计/架构大规模基础设施的经验。
• 能够与高级商业领导层或高管进行沟通，并影响决策。
关于职位
Google Cloud Platform团队帮助客户在云端构建和转型他们的业务。我们的产品具备安全、可靠和可扩展性，并涵盖从基础设施到应用程序、设备和硬件的整个技术栈。我们的团队致力于帮助开发者、中小企业、教育机构和政府机构实现技术带来的好处。
美国联邦团队是帮助美国政府机构转型以更好地服务于人民的专家。我们的团队致力于将Google Cloud的最佳功能引入到美国政府的独特环境中。
在这个职位上，您将在理解客户需求方面发挥关键作用，并帮助塑造各种规模的企业如何利用技术与客户、员工和合作伙伴进行连接的未来。您将确定和评估可能受益于AI优化基础设施的大规模机会。您将通过帮助运行现有模型的基准测试、寻找使用加速器的新模型的机会、开发迁移路径以及帮助分析性能与成本来帮助客户在整体云战略中利用加速器。您将与内部云AI团队密切合作，消除障碍并塑造未来的产品。
必须是美国公民才能访问受控非机密信息。
Google公共部门将Google的魔力带给政府和教育机构的使命，提供专为企业打造的解决方案。我们专注于帮助美国公共部门机构加速数字化转型，并继续投资并扩大团队规模，以满足地方、州和联邦政府以及教育机构的复杂需求。
这个全职职位的美国基本薪资范围为185,000美元至283,000美元+奖金+股权+福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以提供有关您首选地点的具体薪资范围的更多信息。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多有关Google福利的信息。
职责
• 作为客户的信任顾问，帮助他们理解并将AI加速器纳入其整体云战略，推荐迁移路径、集成策略和应用程序架构，以整合Google Cloud的AI优化基础设施。
• 通过与客户合作进行POC、展示功能、优化模型性能、分析和基准测试，展示Google Cloud的差异化优势，突出加速器的威力。
• 构建可重复使用的资产，以帮助其他客户和内部团队。
• 在基础设施和AI/ML交叉领域影响Google Cloud的战略，倡导企业客户需求。
• 根据需要前往客户现场和参加活动。 
纽约