Medidata：为更智能的治疗和更健康的人们提供动力
Medidata是领先的生命科学数字化转型公司，为数百万患者带来希望。Medidata帮助制药、生物技术、医疗器械和诊断公司以及学术研究人员生成证据和洞见，加速价值，最小化风险并优化结果。超过1900个客户和合作伙伴的100多万注册用户访问全球最值得信赖的临床开发、商业和现实世界数据平台。作为达索系统公司的一部分，总部位于纽约市的Medidata在全球设有办事处，以满足客户的需求。了解更多信息，请访问www.medidata.com并关注我们@medidata。
在Medidata，实习生将有机会与经验丰富的专业人士密切合作，获得宝贵的全职实习经验。作为我们全球组织的一部分，实习生有机会与我们才华横溢、专注承诺的专业人士共事，帮助他们建立实现职业目标的坚实基础。为期12周的实习将于2024年5月20日开始，实习生将有机会深入了解成为Medidatian的含义。团结在一个目标下，赋予更智能的治疗和更健康的人们。Medidatians在一个充满好奇心、创新和乐趣的文化中工作。您将为业务线做出可持续且有意义的工作。我们的暑期实习计划还包括由讲师带领的培训、指导性导师、与高级领导层的接触以及社区服务。除了个人和具体的相关职责外，每位实习生还将参与我们的实习生创新实验室。实习生将被分配到跨职能团队，密切合作开发创新解决方案，解决目前Medidata面临的业务问题。当他们努力向一流的Medidata领导层小组呈现最终解决方案时，我们相信我们的实习生将对我们的业务产生重大影响。
职位：我们正在寻找一名实习生，在我们充满活力的团队中发挥关键作用，推动合成数据生成和使用基于LLM的解决方案从临床试验数据中获取洞见的创新研究。利用行业领先的数据资产和分析模型，我们的团队致力于改变临床开发行业，确保客户和合作伙伴在临床和运营方面的成功。
该实习的关键组成部分包括：
• 在合成数据生成和LLMs领域进行研究和开发
• 根据研究文献实施和评估算法
• 创建、记录和维护代码
• 向内部团队报告研究结果
该项目的重点是利用生成模型增强合成临床试验数据的生成，并从中获取有价值的临床洞见。项目范围包括使用大规模、复杂的临床数据集和外部数据源进行处理和训练生成模型。项目的关键方面包括数据标准化、特征提取、寻找外部数据进行增强、模型开发和评估。与Medidata AI合成数据科学团队合作，这个角色专注于构建先进模型，从疾病指标的角度提取临床洞见。该项目需要在纵向数据集、机器学习、深度学习、LLMs、NLP/NLU模型和/或生成AI模型方面的专业知识，以打造一个处理和从临床试验纵向数据集中提取洞见的前沿解决方案。
您的要求：
• 在数据科学、数学、统计学或计算机科学的学士学位课程中表现出色。
• 精通Python（带有pandas），可以独立分析表格和纵向数据。在机器学习和人工智能方面有2年以上的经验，重点关注自然语言处理（NLP）、深度学习、语言建模和/或生成建模等领域。能够应用统计分析技术。
• 能够运用包括Transformers、LSTM、GANs、CNNs、VAEs或其他基于梯度的深度学习方法的机器学习技术。
• 具备创造性思维、独立访问和分析数据、有效评估整体情况和关键细节的能力。
• 优秀的人际关系、口头和书面沟通能力。
• 出色的时间管理和问题解决能力。
• 能够在快节奏的环境中多任务处理，以实现最佳结果的能力。
与所有职位一样，Medidata根据多种因素（包括职能、级别、候选人的专业知识和经验以及地理位置）设定薪酬范围。在辛辛那提，俄亥俄州实际工作的职位的薪酬范围为每小时32.00美元到37.00美元，并附带3500美元的签约奖金。
平等就业机会
为了为所有人提供平等的就业和晋升机会，Medidata的就业决策是基于能力、资质和能力的。Medidata致力于非歧视和平等机会政策，对所有员工和合格申请人提供平等机会，无论种族、肤色、宗教、性别、性别（包括怀孕、分娩或与怀孕或分娩有关的医疗或常见状况）、性取向、性别认同、性别表达、婚姻状况、家庭状况、国籍、血统、年龄、残疾、退伍军人身份、军事服务、军事服务申请、基因信息、免费医疗接受、或适用法律下的其他特征。根据适用法律，Medidata将为已知残疾的合格个人提供合理的适应措施。 
纽约