领域解决方案架构师，生成式人工智能，Google Cloud
申请
- 具备统计编程语言（例如Python）、应用机器学习技术以及使用开源软件框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
- 具备进行技术演示和领导商业价值会议的经验。
- 具备人工智能应用（例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）的经验。
- 能够流利地使用阿拉伯语和英语进行沟通。
优先资格：
- 计算机科学、工程或相关技术领域的硕士学位。
- 具备以下机器学习框架的设计和部署经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark ML等。
- 在大规模环境中训练和微调模型的经验（例如图像、语言、推荐）并使用加速器。
- 具备分布式训练和优化性能与成本的经验。
- 具备在MLOps和LLMOps环境中使用CI/CD解决方案的经验，包括使用基础设施即代码（例如使用terraform）进行自动化。
- 具备系统设计经验，能够设计和解释数据流水线、机器学习流水线以及机器学习训练和服务方法。
工作职责
作为生成式人工智能领域解决方案架构师，您将支持Google Cloud的销售和工程团队，与AI原生客户、大型企业和初创AI初创公司一起孵化、试点和部署Google Cloud的AI/ML和生成式人工智能技术。您将帮助客户利用Google Cloud灵活开放的基础设施，包括AI加速器（TPU/GPU），更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法论来识别、评估和开发生成式人工智能和AI/ML应用，以解决问题。您将通过帮助运行现有模型的基准测试、寻找使用加速器的新模型机会、开发迁移路径以及帮助分析性能与成本之间的关系，帮助客户在整体云战略中利用加速器。您将与内部Cloud AI团队紧密合作，消除障碍并塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中应对不确定性，解决问题并快速学习。
Google Cloud通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供利用Google尖端技术的企业级解决方案，全部部署在行业最干净的云上。来自200多个国家和地区的客户将Google Cloud视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责
- 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户信赖的顾问。设计涵盖数据、人工智能和基础设施的AI驱动架构，并与同事合作将完整的云堆栈纳入整体架构。
- 通过与客户进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示Google Cloud的差异化。在大规模环境中培训/提供模型时，解决问题并找到解决方案。
- 构建可重复使用的技术资产，例如脚本、模板、参考架构等，以便为其他客户和内部团队提供支持。与其他部门合作，在基础设施和AI/ML交叉点上倡导企业客户需求，影响Google Cloud的战略和产品方向。
- 与领导层协调区域领域能力提升，并与产品和合作伙伴组织密切合作进行外部能力提升活动。根据需要进行出差。
Google以平等机会和积极行动的雇主自豪。我们致力于建立一个代表我们服务用户的员工队伍，营造一种归属感的文化，并提供平等的就业机会，无论种族、信仰、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同/表达、国籍、残疾、年龄、基因信息、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕或相关情况（包括哺乳期），以及符合法律要求的犯罪记录。请参阅Google的平等就业机会政策，了解您的权益：职场歧视是违法的，归属于Google以及我们的招聘方式。
Google是一家全球性公司，为了促进全球范围内的高效协作和沟通，除非在职位发布中另有说明，否则英语熟练是所有职位的要求。
对于所有招聘机构：Google不接受机构简历。请不要将简历转发给我们的招聘邮箱、Google员工或任何其他组织地点。对于未经请求的简历，Google不承担任何相关费用。
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