交通基础设施系统维护和规划问题的理解 对不确定性下的优化方法（包括马尔可夫决策问题）具有高级知识。 熟悉MDP扩展（POMDP、自适应MDP、近似MDP）是一个额外的优势。 在机器学习和交通基础设施领域具有研究经验（有第一作者的同行评审出版物）。 扎实的深度学习技术经验和理解。 精通高级数据分析和解释技术，包括数据预处理和为机器学习模型准备数据，以及处理大型数据集的经验。优秀的口头和书面沟通能力。 证明能够在协作团队环境中工作，并具备独立和主动性。
阿布扎比