关于Agero：
无论司机去哪里，我们都引领前进。Agero的使命是通过充满激情的人和数据驱动的技术，重新思考车辆拥有体验，加强我们与客户的关系。作为数字驾驶员援助服务的头号B2B白标提供商，我们正在推动行业朝着新的方向发展，将手动流程转变为数字化、透明化和互联化。这包括：由Swoop提供支持的行业领先的调度管理平台；全面的事故管理服务；丰富的消费者事务和互联车辆能力；以及由强大的合作伙伴生态系统支持的服务、折扣和支持不断增长的市场。公司与领先的汽车制造商、保险公司和其他众多合作伙伴合作，拥有超过1.5亿辆车辆覆盖点。作为全国最大的服务提供商网络之一，Agero每年处理大约1200万次服务事件。Agero是The Cross Country Group的成员公司，总部位于马萨诸塞州梅德福德，业务遍布北美。欲了解更多信息，请访问www.agero.com。
职位描述：
首席机器学习工程师将成为机器学习团队的创始成员之一，开创将机器学习引入我们运营的道路。这个职位将负责以最高的客户满意度为目标，同时最大限度地减少每年由数百万次道路援助调度产生的成本。理想的候选人将带领这个小团队，专注于构建机器学习环境，并与我们的数据科学和分析团队紧密合作实施功能。首席机器学习工程师将能够利用他们对Python和机器学习方法的先进知识迅速上手。此外，他们将利用他们的建模经验推动ML Ops，并确保我们的用户能够得到所需的帮助。
关键成果：
• 与我们的DS&A团队合作，通过机器学习周期（开发、测试、训练、生产、监控/评估）实施功能
• 为生产推理系统和相关的ML Ops构建功能。
• 与其他寻求与机器学习环境集成的团队合作。
• 确保我们的生产系统的可扩展性和可靠性。
资格要求：
• 5年以上Python经验。
• 10年以上机器学习经验
• 出色的沟通能力，能够与其他团队互动。
• 有动力了解数据的细微差别及其对业务的影响。
• 能够独立工作和团队合作。
• 具有汽车相关经验者优先考虑。
技能：
• 机器学习：对算法、模型架构和训练技术有一般了解
• 数据工程：能够在生产环境中处理大规模数据，包括预处理、清洗和特征工程
• 系统设计：了解设计可扩展和可靠的训练和推理系统的知识
• ML Ops：了解在生产中监控和迭代模型的知识
• 协作和沟通：能够与跨职能团队（数据科学家、软件工程师、产品经理）合作，并有效地传达复杂的机器学习概念。
额外技能：
• SageMaker
• Comet或Weights & Biases
• XGB/Catboost/DeepNN
• 统计方法
• SQL
招聘地点：
• 美国：亚利桑那州、佛罗里达州、伊利诺伊州、肯塔基州、马萨诸塞州、密歇根州、新墨西哥州、田纳西州、乔治亚州和弗吉尼亚州
• 加拿大：安大略省
Agero的多样性、平等和包容性使命与文化：
在Agero，我们都是变革的推动者。每天，我们与世界上最多元化的国家之一的成千上万的司机和拖车专业人员交流。我们的使命是保护路上的司机，加强我们与司机的客户关系，并支持我们所生活和工作的社区，使我们团结在一起，共同推动积极的变革。
实现积极变革的道路始于Agero内部。通过庆祝彼此的差异，我们互相扶持，并为创新和社区创造空间。将我们的全部能力带到工作中，强化了我们的承诺、动力、灵活性和勇气，确保我们不仅改变了驾驶员服务行业的格局，还在每次呼叫、聊天和救援中改变了我们客户的生活。
此描述并不打算完全说明工作内容，而是作为对所执行的基本职能的指南。管理层保留随时增加或更改职位职责的自由。
要查看Agero的隐私政策，请点击链接：https://www.agero.com/privacy。
• **免责声明：Agero致力于创造多样化和包容性的环境，并鼓励所有合格候选人申请。我们提供住宿。此外，我们在招聘过程中为残疾申请人提供住宿。如果您在招聘过程中需要住宿，请通过recruiting@agero.com联系我们。 
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