职位：高级大数据工程师
工作地点：纽约市中城区 - 现场职位
雇佣类型：合同
签证：H1B，绿卡
所需技能：
• 必须在美国的大型银行或券商公司有6年以上的“最近”工作经验。
• 必须具有12年以上使用Java、J2EE、SDLC和WebSphere维护应用程序的经验。
• 必须具有过去6年使用CASSANDRA、Hadoop、MongoDB、Apache Spark、HDFS、YARN、MapReduce、PIG&HIVE、Flume & Scoop和Zookeeper的经验。
• 必须具有6年以上维护一线数据驱动应用程序的经验。
• 必须具有24/7运行时间和严格的SLA经验。
• 广泛的经验维护数据管道，聚合和转换来自各种数据源的原始数据。
• 广泛的经验优化数据传递并通过使用大数据框架重新设计以提高性能、处理、转换和管理BigData。
• 广泛的经验通过MapReduce在分布式Hadoop存储之上并行维护处理后的数据。
• 必须具有SOA - 设计原则的经验。
• 必须具有5年以上的Scala、Java、Python或GO编程经验。
• 必须具有5年以上的Hadoop/Spark开发经验。
• 必须具有6年以上的在Microsoft SQL Server和PostgreSQL等关系型数据库上开发经验。
• 必须具有处理大数据集的经验-定期转换和查询超过2000万条记录的表或集合
• 接触数据清洁程序和模型
• 数据库维护经验。
• 能够识别问题，并有效地向团队提出解决方案。
工作内容：
• 顾问将成为“大数据工程师”，帮助、支持、维护和测试特定业务部门的新数据库。这些职位将负责维护业务技术组的复杂数据库。
• 顾问将在经验丰富的顾问的最少监督和指导下工作，并可能被要求提供应用程序和数据库支持。 
纽约