职位描述
我们正在寻找一位熟练的高级机器学习研究员，该研究员在自然语言处理（NLP）方面具有扎实的背景，以支持和加强我们的机器学习分析团队。
高级机器学习研究员将开发新颖的NLP模型，分析电子健康记录（EHR），通过丰富真实世界数据集和识别不同疾病领域的新型疾病表型和/或内型，改善对疾病的理解。该角色要求具有处理和分析非结构化报告的实际经验，例如命名实体识别，并熟悉最先进的NLP技术及其在医疗保健领域的应用。理想的候选人将具有以结构化医疗保健数据支持基于机器学习的患者分层和预测建模项目的先前经验。
高级机器学习研究员还将指导Arcturis在NLP领域的研究方向，并支持向我们的生命科学和医疗保健合作伙伴提供新颖的洞察力。
该职位将与其他研究人员、工程团队和信息学家紧密合作，利用现实世界的数据和分析，推动当前疾病理解的边界，并加速新型疗法的开发。
主要职责
• 与跨学科团队合作，分析非结构化和结构化的EHR，并在不同疾病领域提供准确、及时和可操作的见解。
• 指导和开发稳健可扩展的NLP解决方案，以处理来自不同疾病领域多个来源的非结构化临床报告。
• 独立准备项目建议书和分析报告，与生命科学和医疗保健合作伙伴合作解决关键临床问题。
• 协助引导临床自然语言处理和电子健康护理数据分析领域的研究方向。
• 以演示文稿、报告和出版物的形式有效地向同事和外部合作伙伴传达结果，包括在科学期刊和会议上发表。
要求
• 计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位。
• 在开发和部署NLP机器学习解决方案方面有实际经验，最好是在医疗保健环境中。
• 在Python编程方面具有出色的编码能力，并熟悉常见的数据科学库（例如Tensorflow、PyTorch、Scikit-learn、Transformers、spaCy、NLTK）。
• 深入理解关键数据处理和最先进的分析方法（例如基于传统和深度学习的机器学习方法、转换器模型、无监督和有监督学习技术、聚类方法、降维方法）。
• 能够吸收当前领域的文献，并独立进行相应的研究。
• 能够在跨学科工作环境中有效地工作和沟通。
• 出色的跨学科问题解决、时间管理和组织能力。
可取的
• 有云计算（例如Azure）、联合代码开发（例如Github）和数据库系统（例如SQL/Postgres）的经验。
• 有处理结构化和非结构化真实患者数据的经验。
• 在医疗保健行业的先前经验。
• 在跨学科敏捷团队中的工作经验。
对您有何好处....
如果您想了解更多信息，请访问我们的职业页面：https://www.arcturisdata.com/careers/
• 如果您不是英国公民或没有在英国工作的权利，则需要获得在英国工作的许可。如果您不确定需要哪些许可，请在申请该职位之前咨询。 
伦敦