职位申请编号＃
23WD74039
关于数字体验和客户赋能数据科学团队（DXC-DS）
DXC-DS团队负责为Autodesk的销售、营销和客户成功功能提供机器学习功能，以改变客户体验。
我们的目标是通过对话、个性化和其他智能功能来帮助我们的客户。我们的团队成员与公司各个利益相关者广泛合作，具有重要的技术领导力和影响力机会。我们以支持和协作的方式工作，运用最新的技术和严谨的分析来解决复杂的客户问题。
我们在2024年的重点是Autodesk助手，这是一个以LLM为驱动的通用聊天机器人，旨在为我们客户的各种查询提供生成式答案。该系统已投入生产，并已实现丰富的客户对话和更好的结果。我们的其他工作示例包括用于将客户查询路由到代理商的模型，为我们的支持聊天机器人设计有效的脚本，以及衡量自动化对客户论坛的影响。
职位概述
ML Ops工程团队将软件工程与ML系统部署和运营相结合。作为团队的ML Ops工程师，您将负责自动化和简化机器学习工作流程和部署。ML Ops工程师致力于实施和交付ML能力，以解决复杂的现实世界问题，并为我们的客户提供价值。这些过程包括模型开发、测试、集成、发布和基础设施管理。
我们的团队文化建立在合作、相互支持和不断学习的基础上。在这个角色中，您将在ML生命周期的各个阶段自动化和标准化流程，与数据科学家、软件工程师和其他跨职能利益相关者合作。我们强调团队各个层面的敏捷、实践和技术方法。作为一个团队，我们希望不断改进我们的工作，并了解与我们领域相关的趋势和技术。
我们追求卓越，并通过个人发展和知识共享来追求卓越。
地点：加拿大多伦多或蒙特利尔
职责
• 设计和实施端到端、连续和自动化的流程，以大规模部署、监控和维护版本化的ML模型。
• 设计和实施服务、测试和接口，支持改进Autodesk的电子商务和客户平台的机器学习能力。
• 设计和实施数据管道和自动化工作流程，使数据在机器学习生命周期的不同阶段得以操作化。
• 与团队的其他成员合作，寻求更好的解决方案，并将我们的团队置于技术和ML实践的前沿。
• 从非生产环境部署创新解决方案到生产环境，关注可扩展性和可观察性。
最低资格要求
• 计算机科学、统计学、工程学、经济学或相关领域的学士或硕士学位，我们也欢迎非传统的ML背景的申请者。
• 在软件工程、数据工程或ML工程方面具有0-3年的相关工作经验。
• 熟练掌握Python机器学习技术栈，例如Pandas等。
• 展示应用机器学习的专业知识，包括深度学习（PyTorch）和经典机器学习（Scikit-Learn）。
首选资格要求
• 熟悉大型语言模型，尤其是在交互式对话系统和聊天机器人（RAG，生成式AI，对话代理）的背景下。
• 具有部署使用NLP的系统或使用对话AI框架的经验。
• 熟悉SQL和大数据技术，如Hive、Presto、Glue、（Py）Spark或Athena。
• 具有数据管道和AWS ML生态系统的经验。
• 具备较强的软件工程技能。
了解更多
关于Autodesk
欢迎来到Autodesk！我们的软件每天创造出令人惊叹的东西-从最环保的建筑和最清洁的汽车到最智能的工厂和最火爆的电影。我们帮助创新者将他们的想法变成现实，不仅改变了物品的制造方式，还改变了可以制造的物品。
我们为Autodesk的文化感到自豪-我们的文化准则贯穿我们的一切。我们的价值观和工作方式帮助我们的员工茁壮成长，实现他们的潜力，从而为我们的客户带来更好的结果。
当您成为Autodesk员工时，您可以做真实的自己，并从事有意义的工作，帮助建设一个更美好的未来。准备改变世界和您的未来了吗？加入我们吧！
工资透明度
工资是Autodesk具有竞争力的薪酬套餐的一部分。薪酬根据候选人的经验和地理位置来确定。除了基本工资外，我们还非常注重年度福利奖金、销售角色的佣金、股票或长期激励现金授予以及全面的福利套餐。
多样性和归属感
我们以培养归属感和公平的工作场所为荣，让每个人都能茁壮成长。在这里了解更多信息：https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
您是Autodesk的现有承包商或顾问吗？
请搜索开放职位并在内部申请（不要在此外部网站上申请）。 
多伦多