AI/ 机器学习工程师

15个月前远程全职
75 - 95 USD Luca Talent

Luca Talent

location 洛杉矶
unsaved
职位名称:AI/ML工程师 - 绿地AI项目 地点:加利福尼亚州尔湾(现场)。周一至周四现场工作,周五远程工作 薪酬:每小时75-95美元。这是一份合同工作(全职)。整个团队将转为全职。 关于我们:我们的使命是开发创新的AI解决方案,将彻底改变我们的劳动力。在我们开始一个令人兴奋的全新绿地AI项目时,我们正在寻找一位杰出的AI/ML工程师加入我们的团队,并领导机器学习模型的开发,作为这一开创性计划的一部分。 职位描述 职位概述:作为一名AI/ML工程师,您将在塑造我们绿地AI项目的未来中发挥关键作用。您将负责设计、构建和部署机器学习模型,并与数据科学家、工程师和领域专家的跨职能团队合作。这是一个独特的机会,从零开始参与尖端的AI技术工作。 职责 模型开发: • 与数据科学家合作,了解项目目标和需求。 • 使用最先进的技术和库设计、开发和训练机器学习模型。 数据准备 • 处理大型数据集,清洗、预处理和转换数据,使其适合模型训练。 • 根据需要实施数据流水线和数据增强技术。 模型部署 • 将机器学习模型部署到生产环境中,确保可扩展性、可靠性和实时性能。 • 实施监控和维护程序,跟踪模型性能。 实验和优化 • 进行实验以优化模型性能,并评估不同算法和超参数的影响。 • 通过迭代开发和测试不断改进模型。 协作 • 与跨职能团队合作,包括数据科学家、工程师和领域专家,将AI/ML解决方案整合到项目中。 文档编制 • 记录模型开发过程、算法和最佳实践。 • 通过文档和演示与团队分享知识和见解。 资格要求 • 计算机科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。 • 在开发和部署机器学习模型方面有经验(3年以上)。 • 熟练掌握TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习库。 • 熟练使用Python进行编程。 • 有数据预处理、特征工程和数据流水线开发经验。 • 熟悉模型部署技术、容器化(例如Docker)和AWS。 • 出色的问题解决和分析能力。 • 有效的沟通和协作能力,能够在跨职能团队中工作。 这使得工作更加令人兴奋的原因 • 在绿地AI项目上工作,有机会在我们的行业产生重大影响。 • 在充满活力和创新的环境中与才华横溢、多样化的专业团队合作。 • 具有竞争力的薪酬 • 提供职业增长和晋升的机会。 如果您是一位热情的AI/ML工程师,具有构建生产级别机器学习模型的丰富经验,并对绿地AI项目的挑战感到兴奋,我们鼓励您申请。加入我们,共同塑造AI的未来。