远程
职位：技术专家 - 数据科学
强制技能 - 多臂赌博机，强化学习
责任：
设计、开发、部署和改进生产级别的近实时可扩展机器学习和统计预测模型，以及从近实时通话转录和话语中提取的自然语言处理模型
使用先进的技术（如深度学习神经网络（自动编码器、前馈网络、RNNs/CNNs等）和自然语言处理模型架构和算法（如BERT（以及其衍生品BioBERT、RoBERTa、ALBERT等）、BiLSTM、XLNet、T5、ELECTRA、PaLM等））开发新算法和模型
与跨职能团队合作，了解问题并确定可以使用高级分析和机器学习技术产生重大影响的机会，然后设计、开发、部署和监控这些机器学习解决方案
使用对机器学习建模技术和问题的理解（包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整、维度、偏差/方差和验证）来捕捉和通知您的机器学习基础设施决策。
使用云技术（如Azure Databricks、MLFlows和Azure ML）设计、实施、部署和维护深度学习和机器学习模型
编写可扩展到数亿通话和数百万用户的生产就绪建模代码。
在始终友好、谦逊和乐于挑战任何假设的同时，提倡深入的科学专业知识、持续学习、注重细节和最佳实践。
与数据工程师、机器学习工程师、产品经理和能力团队合作，协调从构思到发布的及时部署。
推广和整合数据科学的最佳实践，并遵守既定的工作标准。
研究复杂业务问题的新机器学习解决方案。
以非技术商业领导者能理解的语言，传达高级机器学习和自然语言处理概念和交付物的流程、要求、假设和注意事项。
经验：
计算机科学、统计学、应用数学、数据科学、经济学或相关量化领域的学士、硕士或博士学位
5年以上设计、开发和部署生产级别的机器学习解决方案（有监督、无监督、强化学习）和深度学习的经验 
纽约