描述
您有兴趣通过改进和塑造消费者反欺诈保护行业来产生即时影响吗？您想在保护消费者免受市场上欺骗性和不公平行为的关键角色中发挥重要作用吗？Leidos是一家财富500强的信息技术、工程和科学解决方案领导者，正在寻找一名大数据机器学习开发人员加入团队。
Leidos正在寻找一位强大的大数据/机器学习开发人员，能够设计和开发复杂的机器学习模型、Web API来使用这些模型，并在分布式和/或云环境中部署解决方案。候选人应在处理、解释和分析大量数据（包括文本）的挑战中，提供灵活和创新的技术解决方案，并在要求高、充满活力的职位上表现出色。
我们正在寻找具有独特的研究和运营经验的个人，将机器学习模型和深度学习方法应用于在稀疏或有限训练数据的复杂环境中进行识别的问题。
• 候选人应能够快速理解现有部署的机器学习模型、大数据应用、文本分析、性能调优、优化、日志分析、问题解决和对当前运营的持续改进。
• 候选人应具备在Linux/Windows环境中使用Python编程的强大脚本技能。
• 候选人应能够适应客户需求，必须能够独立工作并与其他团队合作，指导业务团队。
• 候选人必须具备出色的书面和口头沟通以及协作能力。
工作要求：
• 学士/计算机科学、硕士/计算机科学或同等学历。
• 2年以上相关经验，设计和构建利用Python或Scala进行分布式计算的全栈解决方案，包括分布式文件系统或多节点数据库。
• 在机器学习/人工智能的一个或多个领域具有经验，如分类、自然语言处理、异常检测、情感分析和聚类。
• 有使用Databricks开发和管理流水线的经验，管理用户工作区、笔记本、集群，并使用Ganglia进行故障排除。
• 有使用TensorFlow、cntk、PyTorch或Keras等深度学习框架的经验。
• 有解决文本分类、文本聚类/主题建模、实体提取、文本摘要等自然语言处理问题的经验。
• 有使用MLOps将模型构建过程操作化并监控生产中的机器学习模型的经验。
• 有使用无监督算法对非结构化数据进行聚类的经验。
• 有使用Tableau、Power BI或其他工具创建交互式数据可视化以展示机器学习模型结果和性能的经验。
• 对常见模型族、特征工程、特征选择和其他实际机器学习问题（如过拟合）有很好的理解。
• 使用Python（iPython笔记本）、Matlab、R或Scala进行编程经验。
• 有使用MongoDB、HBase、DynamoDB、Couch base等分布式数据库的经验。
• 在传统数据库（如带有T-SQL的MS-SQL、SSIS、SSAS或带有PL/SQL的Oracle等）方面具有良好的技能。编写优化的SQL查询，设计数据库表和结构，创建视图、函数和存储过程。
• 出色的沟通能力，能够与广泛的技术和业务用户沟通。
• 展示能够构建面向速度和分布式计算的全栈系统的能力。
• 展示快速学习新工具和范例以部署尖端解决方案的能力。
• 能够同时处理多个项目，满足截止日期，并管理期望。
首选技能/资格：
• 数据科学硕士学位。
• 接触GenAI并将LLMs应用于非结构化数据。
• 了解AWS SageMaker、Azure Machine Learning Studio或类似的ML/DS平台的经验或理解。
• 对AWS S3、Lambda函数或Azure Data lake等云技术有良好的了解。
• 对使用GPU并行化等并行计算方法的了解非常有帮助。
• 在AWS或本地系统中开发部署架构和脚本以实现自动化系统部署。
• 使用Tableau、Power BI、QuickSight创建引人注目的数据可视化，向广泛的受众传达见解。
• 使用Java或C#进行编程经验。
• 使用Linux CLI的经验。
薪资范围：
薪资范围为65,000.00美元至117,500.00美元。
Leidos对此职位级别的薪资范围仅作为一般指导，而不是对薪酬或工资的保证。在提供聘用时还考虑到其他因素，包括（但不限于）工作职责、教育、经验、知识、技能和能力，以及内部公平、与市场数据的一致性、适用的谈判协议（如果有的话）或其他法律。
#特色工作
初始发布日期：
2024年1月23日
虽然根据业务需求可能会有所变化，但Leidos合理预计此职位需求将至少保持开放3天，并预计关闭日期不会早于上述初始发布日期后的3天。 
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