职位：工程师人工智能-42组
概述：寻找一个聪明、熟练和合格的工程师人工智能，评估分析和处理数据概念、AI用例和复杂的新数据源，为客户提供商业洞察，并支持将数据源集成到Presight平台中。
机会：在Presight开发高性能AI解决方案中扮演关键角色。
Presight是一家上市公司，由阿布扎比公司G42拥有大部分股份，是该地区领先的以人工智能（AI）为动力的大数据分析公司。它结合了大数据分析和AI专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。凭借其世界一流的计算机视觉AI和全方位分析平台，Presight在支持洞察驱动的决策制定方面表现出色，塑造政策并创造更安全、更健康、更幸福和更可持续的社会。
职责：
主要职责：端到端机器学习和深度学习模型开发：
领导从初始数据收集和标注到在生产环境中部署模型的机器学习项目的整个生命周期。具有OCR和NLP领域知识：
应用OCR和NLP方面的专业知识，包括文本分类、命名实体识别和序列标记。技术熟练度：展示在Python编程、PyTorch、Huggingface、sklearn、pandas、Docker和REST API开发方面的高级技能。数据清洗和预处理：进行探索性数据分析和数据预处理和清洗，以准备数据集进行高效有效的模型训练。模型选择、训练和验证：
开发和训练机器学习和深度学习模型，采用最先进的技术和算法。进行彻底的模型选择过程，比较和评估各种模型，确定最适合特定任务的模型。测试、基准和扩展模型：
在各种场景下严格测试模型，确保可靠性和稳健性。将模型性能与行业标准进行基准测试，并扩展模型以高效处理大规模数据。部署和MLOps：将机器学习模型部署到生产环境中，确保无缝集成和功能。采用MLOps实践进行持续集成、交付和模型监控。技术文档：
为开发的模型和流程创建全面的文档，详细说明方法、代码库和用户指南。确保为技术和非技术人员提供清晰易懂的文档，促进跨部门的理解和协作。
资格要求：
要符合资格，您必须拥有计算机科学、人工智能或机器学习的学士或硕士学位。在Python编程方面具有扎实的编码能力，并具有Docker、REST API、PyTorch、Transformers、sklearn和其他AI/ML框架/库的经验。在OCR和NLP方面有3年的经验，包括文本分类、命名实体识别和序列标记。在端到端机器学习和深度学习模型训练方面有3年的经验，包括在CPU和GPU服务器上进行并行处理的经验。具有强大的问题解决能力，注重实际和可扩展的解决方案。
优秀的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。积极主动地跟进机器学习、深度学习和相关技术的最新进展。
理想情况下，您还需要：
具有SQL、Elasticsearch、云服务和PySpark的经验：
利用SQL和Elasticsearch进行数据查询和操作。
利用云服务和PySpark进行分布式计算和大规模数据处理。
增量/持续的机器学习模型训练：
实施持续学习和模型更新的策略，以适应新数据和不断变化的需求。在大型语言模型（LLMs）和生成式AI方面具有专业知识：开发和应用大型语言模型和生成式AI技术，提供创新的解决方案和应用。
我们寻找的特质：
如果您是一个以绩效为驱动的好奇心旺盛的人，能够适应不确定性，您将非常适合。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并努力创造独特的以客户为中心的解决方案。对行动有偏好，并对AI领域的新领域充满激情，这是Presight社区的核心。
在Presight工作的机会：
文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。职业：通过结构化培训项目和创新的高科技项目，提供优秀的学习、发展和增长机会。
回报：具有竞争力的薪酬福利套餐，包括医疗保健、教育支持、休假福利等等。
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