您是一位经验丰富的数据云专家，对管理动态和现代的数据密集型应用程序充满热情吗？
我们正在寻找一位技术娴熟、积极主动的高级雪花数据库开发人员加入我们才华横溢的团队。在这个角色中，您将在优化我们的数据基础设施、确保可扩展性以及在组织中培养数据驱动文化方面发挥关键作用。
数据平台是任何人工智能平台的基础，它使团队和客户能够通过数据模型和实时流进行自助服务。自助服务的方法和对分析数据的领域专注管理对于继续扩大我们的业务至关重要。应用数据网格架构模型，我们赋予各个领域团队进行跨领域数据分析和报告，并建立数据领域之间的连接。
这个机会有什么令人兴奋的地方？
我们的团队已经构建了一个可靠、高效、可扩展的数据处理管道，底层是基于Snowflake的。随着我们拥有的客户和使用案例越来越多，我们的数据量也在增加，我们的流程也变得更加复杂。为了保持领先地位，我们正在寻找一位能够帮助我们管理Snowflake实例并将Snowflake的功能和能力整合到我们的环境中的专家。
在这个角色中，您将被期望：
• 设计、实施和管理Snowflake数据云环境，以支持我们的SaaS平台和规模化的机器学习操作。
• 与跨职能团队合作，了解数据需求并实施高效的解决方案。
• 优化和调整数据库性能，确保高可用性和响应性。
• 开发和执行数据安全最佳实践，确保数据的完整性和机密性。
• 向初级团队成员提供技术领导和指导。
• 与行业趋势和新兴技术保持同步，为我们的数据架构的持续改进做出贡献。
以下是适合这个角色的资格：
• 在Snowflake数据云管理员或类似数据云基础设施角色中有经验。
• 对云计算、CI/CD和DevOps有良好的理解，并熟悉云服务，如KMS密钥、VPC/VPN、SSO、AWS S3、AWS SNS或Terraform。
• 有现代数据密集型应用程序的经验，并对数据建模和架构原理有扎实的理解。
以下是让您脱颖而出的因素：
• 出色的解决问题的能力，以及在快节奏、合作的研发环境中工作的能力。
• 强大的技术领导能力和做事的态度。
您想挑战一下吗？
将您的简历发送给我们，我们希望了解您！您不需要符合每一个条件；激情可以走很长的路程，我们欣赏技能可转移的事实。
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