概述：
我们正在寻找一位积极主动、经验丰富的生成式人工智能全栈架构师加入我们在美国的团队。您将负责设计、开发和部署生成式人工智能模型和系统，为我们的下一代产品和服务提供动力。您将与一支才华横溢的工程师和科学家团队紧密合作，推动生成式人工智能的可能性。
职责：
• 设计、开发和部署生成式人工智能模型和系统的全栈，从数据流水线到前端应用。
• 与数据科学家、机器学习工程师和软件工程师合作，定义和执行生成式人工智能项目的技术路线图。
• 领导生成式人工智能系统的架构和设计，确保可扩展性、性能和可靠性。
• 开发和实施生成式人工智能模型开发、部署和监控的最佳实践。
• 了解生成式人工智能研究的最新进展，并将其应用于我们的产品和服务。
• 与技术和非技术干系人有效沟通，确保生成式人工智能项目的一致性。
• 将生成式人工智能模型和输出无缝地设计到用户界面中。
• 了解最新的前端框架和库（如React、Vue.js、Angular），并将其应用于生成式人工智能项目。
• 优化各种平台和设备的前端性能和响应能力。
• 与设计师和UI/UX专家合作，确保一致且直观的用户体验。
• 为生成式人工智能模型设计强大且可扩展的后端API。
• 实现高效的数据流水线，将数据输入和输出从生成式人工智能模型中提取出来。
• 根据模型要求和系统限制选择和优化后端技术（如Python、Java、Node.js）。
• 确保生成式人工智能系统在生产环境中的安全性和可靠性。
资格：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士学位或学士学位，或具有同等经验。
• 12年以上软件工程经验，专注于全栈开发。
• 4年以上生成式人工智能模型和技术的经验，如GAN、VAE和自回归模型。
• 对深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch或MXNet）有深入的了解。
• 出色的沟通、协作和解决问题的能力。
• 能够独立工作和团队合作。
• 对生成式人工智能及其改变世界的潜力有强烈的热情。
工作类型：全职
薪资：每年$160,000.00-$175,000.00
工作时间：
• 8小时轮班
学历：
• 学士学位（必需）
经验：
• 软件工程：10年（必需）
• 全栈开发：10年（必需）
• 生成式人工智能模型和技术：5年（必需）
• TensorFlow：10年（首选）
• PyTorch或MXNet：10年（首选）
愿意出差：
• 100%（必需） 
多伦多