摘要
发布日期:2024年1月24日
每周工时:40小时
角色编号:200515468
苹果应用机器学习团队已经为许多大规模数据科学应用构建了系统。我们致力于许多对苹果各业务线有重大影响的项目。我们使用最新的开源技术,并且作为这些项目的贡献者,我们在不断突破。与多个业务线合作,我们管理着许多苹果规模的数据流。我们将所有这些汇聚在一起,释放商业价值。
我们与一群杰出的软件工程师、数据科学家、DevOps工程师和经理一起做所有这些工作。我们正在寻找有才华和敬业精神的工程师加入我们的团队,为基础设施和分布式系统带来激情,以在云环境中构建世界一流的平台/产品。
主要资格
主要资格
• 在SRE/Devops方面有5年以上的经验
• 在AWS/GCP和Kubernetes上管理应用的丰富经验
• 在CloudFormation、Terraform等基础设施模板工具方面有丰富经验
• 在AWS/GCP和Kubernetes上为大规模应用构建CI/CD流水线的经验
• 在Spinnaker/Flux/ArgoCD等基于GitOps的部署工具方面有经验
• 熟练掌握Helm和Kustomize,用于管理Kubernetes应用和配置。
• 在管理使用向量数据库的嵌入式方面有经验
• 对基于RAG的模型推理流程有深入了解
• 了解Prompt工程
• 在大型语言模型的可观察性和可追溯性方面有深入了解
• 对Java等面向对象编程技能有深入了解
• 在JVM和Linux等操作系统的性能调优方面有经验
• 在Unix和Python等方面有扎实的编程技能
• 出色的分析和解决问题的能力
描述
描述
作为高级LLM DevOps工程师,加入苹果的应用机器学习团队,为我们的应用和平台实现GenAI。候选人应具备LLM核心概念的扎实背景,精通在公共云(如AWS/GCP)上设置和支持大规模大数据应用的基础设施。
该职位的主要职责包括:
构建和支持CI/CD工具,将应用程序移植和管理到AWS/GCP和Kubernetes上
评估和将语言模型移植到优化的基础设施,以降低成本并提高性能
识别LLM评估框架并与平台集成
构建自愈系统的自动化工具
构建用于监视和警报AWS/GCP上高性能和低延迟应用程序的工具
能够解决应用程序特定、核心网络、系统和性能问题。
通过强制执行不同用例之间的数据保护,构建多租户系统。
参与具有挑战性和快节奏的项目,通过提供创新解决方案支持苹果的业务。
候选人应具备自我激励、积极主动和解决问题的能力。
教育与经验
教育与经验
计算机科学学士学位,7-10年经验,或硕士学位加5-7年经验,或相关经验
其他要求
其他要求
薪酬与福利
薪酬与福利
• 在苹果,基本工资是我们总体薪酬方案的一部分,并在一定范围内确定。这提供了随着您在职位中的成长和发展而进步的机会。该职位的基本工资范围为138,900美元至256,500美元,您的基本工资将取决于您的技能、资格、经验和所在地。
苹果员工还有机会通过参与苹果的自主员工股票计划成为苹果股东。苹果员工有资格获得自主限制股单位奖励,并且如果自愿参与苹果员工股票购买计划,可以以折扣价购买苹果股票。您还将获得以下福利:全面的医疗和牙科保险,退休福利,一系列折扣产品和免费服务,以及用于推进您在苹果职业生涯中的正规教育的费用报销,包括学费。此外,该职位可能有资格获得自主奖金或佣金,以及搬迁补贴。了解更多关于苹果福利的信息。
注意:苹果的福利、薪酬和员工股票计划需符合资格要求和适用计划或方案的其他条款。