职责：
· 理解各种数据点和组织
· 设计和实现图数据库，以高效地存储和检索不同实体和数据点之间的复杂关系
· 使用NebulaGraph/Neo4j/TigerGraph等创建和管理知识图，确保性能和可扩展性最佳
· 使用图数据库开发和维护知识图，整合领域特定的数据和关系
· 基于大型语言模型（LLM）实现图算法，从知识图中提取有意义的见解
· 优化数据库查询，调整图形、索引策略以进行图形操作
· 识别和解决性能瓶颈，确保高效的数据检索（检索增强生成）
· 与应用程序开发人员合作，将图数据库、知识图整合到各种流水线中，例如前端用户界面、批处理流程等
· 为应用程序特定需求实施和维护查询优化和数据建模
· 为图数据库和知识图实施和维护数据安全措施
· 确保符合相关的数据保护法规和行业标准
· 与跨职能团队密切合作，包括数据科学家、软件工程师和产品经理
· 将技术概念和解决方案有效地传达给技术和非技术相关方
· 故障排除、改进和扩展持续集成、持续交付和持续部署（CI/CD）流水线
· 编写设计文档，为新系统组件和现有组件的增强建立共识
· 参与与业务伙伴的问题定义和设计会议，全面了解业务问题
· 研究新的向量数据库及其在再保险领域的应用潜力
· 与慕尼黑再保险公司内的其他人工智能和IT团队合作解决共同问题
· 审查来自数据科学家和软件工程师的请求，并确保代码库的一致性、性能、可读性和安全性
· 开发文档，与其他工程师/科学家共享知识
资格：
· 在部署数据库工程解决方案方面具有3年以上相关行业经验
· 软件工程、计算机科学、计算机工程或相关统计学学士或硕士学位
· 对分布式数据库系统有了解
· 熟悉与向量数据相关的机器学习和人工智能概念
· 有云数据库解决方案的经验，尤其是在Azure方面，但对AWS或Google的类似经验也受欢迎
· 在Azure DevOps和Azure Cloud Services（如Azure Blob、Azure Key Vault、Azure Data Factory）方面有经验，或在AWS或Google方面有类似经验
· 在设计和实现图数据库、知识图方面具有丰富经验，重点关注NebulaGraph或其他类似的Neo4J/TigerGraph等知识图应用
· 精通数据库优化、性能调优和查询语言
· 熟悉图算法和知识图的数据建模
· 有LLM和其他相关框架（如Langchain、LLamaCPP等）的经验
· 具有相关编程语言（如Python、Java、Scala或Cypher）的丰富编程经验
· 在自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习中具有基础理解
· 具有CI/CD流水线、自动化测试、自动化部署、敏捷方法、单元测试和集成测试工具方面的经验
· 出色的解决问题的能力和在协作团队环境中工作的能力
· 出色的沟通能力 
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