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职位：数据建模师
地点：纽约（需要当地的新泽西/纽约人）
在保险和再保险服务领域等多元行业垂直领域担任数据建模师/数据架构师的专业经验。
负责开发概念、逻辑和物理数据模型，实现RDBMS、操作数据存储（ODS）、数据集市和目标平台（SQL/NoSQL）上的数据湖。通过最佳实践监督和管理现有数据架构的扩展以及数据查询性能的优化。候选人必须能够独立工作和协作。
在事务和分析系统中开发逻辑和物理数据模型方面具有丰富的经验。
精通企业数据仓库。在使用数据建模工具进行正向工程和反向工程的多个项目中有丰富经验。
具有业务流程建模、流程流程建模、数据流建模的经验。
具有分析业务需求并创建业务需求文档（BRD）的经验。熟练与利益相关者互动，通过面试、研讨会和现有系统文档或程序收集需求，定义业务流程，使用适当的模板和分析工具识别和分析风险。
精通需求收集、组织JAD会议、一对一面试和焦点小组。
精通Kimball/Inmon数据仓库理念。熟悉OLTP和OLAP环境中的归一化/去规范化技术。
了解将JSON结构整合到关系表中的知识。
具有多种建模技术的经验（归一化、数据仓库、星型模式等）。
熟练使用ERwin、ER Studio和Power Designer等工具进行数据建模。
具有Oracle和SQL Server数据库命令的经验，并在XML模式设计方面有丰富经验。
具有Accord模型构建经验。
在Microsoft Azure数据平台环境中工作的经验；
在使用Azure Data Factory、Azure Storage（Blob或Data Lake）、Databricks、SQL Azure DB、SQL Azure DW和Azure DevOps CI/CD方面有经验
具有在使用ERwin进行建模时开发实体关系、建模事务数据库和数据仓库、维度数据建模以及事实和维度表方面的实际知识。
具有企业存储库工具、数据建模工具、数据映射和数据分析工具的实际经验。
在SQL查询方面有丰富的经验，同时在开发T-SQL、Oracle PL/SQL脚本、存储过程和触发器方面有良好的经验，用于实现业务逻辑。
对敏捷和瀑布环境有良好的理解和知识。
参与数据仓库解决方案的性能优化，包括ETL和数据库方面。
具有准备项目切换计划、测试计划和测试用例进行单元测试、回归测试和用户验收测试（UAT）的经验。
优秀的口头和书面沟通能力，组织能力，能够在快节奏的环境中作为个人和/或团队成员工作。
能够独立工作
清晰的沟通技巧
财产和意外险背景 
纽约