作为我们研发团队的成员，专注于机器学习和人工智能，您将负责打造一款具有突破性的机器学习模型，以与我们的产品套件无缝集成，为用户提供宝贵的洞察、解决方案和预测。您的角色将涉及与多功能团队的紧密合作，概念化、构建和实施机器学习模型、算法和软件组件，促进数据驱动的决策和提高产品性能。
理想的申请人至少具有5年的机器学习工程师经验，展示了从概念化、开发到成功部署生产级别的机器学习模型的记录。精通数据收集和分析、统计和编程至关重要。卓越的沟通技巧是必不可少的，能够有效地与组织内的各个部门进行互动，以获取需求并向技术和非技术干系人阐述机器学习和人工智能的解决方案。创造力、创新性和较强的问题解决能力是我们寻找的素质。
主要职责
• 构思、开发和优化机器学习算法和模型，提供预测维护、异常检测、能源效率和其他相关功能。
• 预处理和清洗大量数据集，提取有意义的洞察和特征，进行探索性数据分析，揭示模式、趋势和潜在的增强点。
• 训练机器学习模型，评估模型性能，迭代模型，并微调参数以获得最佳结果。
• 与软件团队紧密合作，将机器学习模型无缝集成到现有产品中，确保人工智能驱动的解决方案的顺利部署和集成。
• 与跨职能团队合作，将人工智能倡议与总体业务目标保持一致。
资格要求
• 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士学位或更高学历。
• 4年以上的机器学习/人工智能工程师经验。
• 在从零开始开发和实施机器学习模型方面具有专业知识。
• 熟练掌握统计学、数据分析和电子表格工具。
• 熟练使用Python、R或类似的编程语言。
• 熟悉机器学习框架和库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 了解云平台和服务，用于模型部署和管理。
要求
机器学习算法、机器学习、机器学习、机器学习算法、机器学习工程、机器学习模型、机器学习技术、数据分析、数据分析、人工智能（AI）、数据科学、数据科学、AI工程、统计分析、统计数据分析、统计语言模型、统计学习、统计学、Python、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
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