基因组研究中心（GRC）是遗传学和基因组学的卓越中心，支持发现和开发。GRC在我们发展卓越的遗传学和基因组学研究的目标中发挥着重要作用，重点是找到合适的靶点，并帮助我们更好地理解人类疾病生物学以及临床试验中药物的行为和反应！在GRC内部，生物信息学部门负责数据分析，并为内部和外部数据提供分析见解。这涉及到识别和表征与疾病诊断、预后和对药物治疗的反应（疗效和安全性）相关的潜在遗传、表观遗传或基因组因素，发现新的靶点，并解释来自基于人群的研究的遗传和基因组证据的影响。为了支持我们的数据生态系统和数据存储策略，我们在伊利诺伊州的莱克县有一个出色的机会招聘高级科学家一职。
职责
· 与GRC利益相关者密切合作，了解数据需求，并设计高效可扩展的数据库模式，以支持数据存储和分析。
· 开发和实施关系型数据库管理系统（RDMS）、数据湖和湖屋架构，以存储和管理结构化和非结构化数据，并确保与下游分析应用的无缝集成。
· 与研究服务的IT合作伙伴合作，确保关键数据库环境的正确配置和操作稳定性，包括性能监控、容量规划和故障排除。
· 提供关于适当的数据库技术和架构的指导和建议，以支持GRC的数据战略，确保与业务目标、未来增长和发展的一致性。
· 与数据分析师和科学家合作，开发和维护高效优化的查询，并提供关于查询性能调优和优化技术的指导，以确保高效的数据检索和分析。
· 生成和维护全面的文档，包括数据库模式、数据模型和架构设计，以确保对GRC的数据生态系统有清晰的理解和易于访问，供将来参考和知识共享。
资格：
学士学位或等同教育，通常需要10年经验，硕士学位或等同教育，通常需要8年经验，博士学位不需要经验。
熟练掌握传统的关系型数据库管理系统（RDMS）技术，如MySQL、Oracle或SQL Server，包括模式设计、规范化和优化。
对数据仓库架构有深入的了解，具有使用Snowflake、AWS Redshift或Google BigQuery等工具实施和维护数据湖的经验。
精通模式开发和数据建模，包括设计和实施高效可扩展的数据库模式，以支持GRC的数据战略。
深入了解查询优化技术，包括索引优化、查询调优和性能监控，以确保高效的数据加载、检索和分析。
能够与IT支持合作伙伴密切合作，确保关键数据库环境的正确配置和操作稳定性，包括性能监控、容量规划和故障排除。
熟悉ETL（提取、转换、加载）过程和工具，实现不同系统和数据库之间的无缝数据集成。
熟练编写复杂的SQL查询和存储过程，用于数据检索、操作和分析，确保数据的准确性和完整性。
较强的解决问题的能力，能够分析和解决与数据库相关的问题，包括数据不一致、性能瓶颈和系统故障。
AbbVie致力于诚信经营、推动创新、改变生活、服务社区，并秉承多样性和包容性。AbbVie的政策是雇用具备最大能力的合格人员，不因种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、基因信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、作为受保护退伍军人或任何其他受法律保护的群体身份而歧视任何雇员或求职者。 
芝加哥