职责
• 与业务分析师和内部利益相关者合作，确定业务问题和机会，提出分析解决方案以及数据和技术要求，并将其形式化为项目分析解决方案，包括但不限于报告自动化、高级分析和人工智能引擎
• 与数据工程师合作，计划、识别和整合来自多个源系统的数据到企业数据平台，用于分析目的
• 对数据进行探索、预处理和分析（结构化和非结构化数据）；开发和部署机器学习/深度学习模型
• 创建仪表板，向利益相关者传达和展示关键发现，并管理用户验收测试
• 与团队合作，根据目标和业务影响运行和优先处理项目
• 设计和构建生成式AI应用，如GPT启用的聊天机器人，以推动创新和推动公司的有影响力的解决方案
• 探索增加生成式AI效率和效果的新方法
• 通过严格的测试和实验不断评估和提升生成式AI模型的性能
要求
• 数据科学、统计学、计算机科学、计算机工程或类似学科的学士或硕士学位，侧重于广泛使用数据进行分析
• 使用Python或Spark的强大编程经验，对数据科学概念有扎实的理解
• 熟悉统计和机器学习技术，包括回归、随机森林、提升、决策树、文本挖掘、网络分析等
• 熟悉深度学习技术，包括计算机视觉、自然语言处理等
• 具备生成式AI的知识或实际经验将是优势
• 具备使用Power BI或Tableau等数据可视化软件的经验
• 具备生成式AI或使用Microsoft Azure堆栈或第三方软件包（如LangChain）开发LLM应用的知识或实际经验将是有益的
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职位代码：PRIT
EA许可证号：01C4394
EA注册号：R1875348（Priyanka Tewari）
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