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dunnhumby是全球领先的客户数据科学公司，赋予各行各业的企业在现代数据驱动经济中竞争和发展的能力。我们始终把客户放在首位。
我们的使命是使企业成为客户的倡导者和冠军，从而实现增长和重塑自我。凭借在零售领域的深厚传统和专业知识 - 这是世界上竞争最激烈的市场之一，拥有大量多维数据 - dunnhumby如今使全球各行各业的企业都能以客户为先。dunnhumby在欧洲、亚洲、非洲和美洲的办公室中雇用了近2500名专家，为如Tesco、可口可乐、Meijer、宝洁和Metro等具有变革性的标志性品牌工作。我们正在寻找资深研究数据科学家，他们对自己的职业期望更高。您将成为dunnhumby研究数据科学团队的中坚力量，将复杂的业务问题转化为数据科学问题，并通过可扩展和最先进的机器学习算法来解决。加入我们的研究数据科学团队，您将帮助发现未来dunnhumby解决方案中数据科学领域的新机遇。向专家学习，并在我们的组织中发展您的职业。我们对您的期望
• 在大规模应用以下算法的经验：带有正则化的线性模型、聚类、随机森林、决策树、模型集成、xgboost和网格搜索
• 具备更高级技术的实际经验：深度学习、矩阵分解、支持向量机、贝叶斯建模、自然语言处理、word2vec
• 在测试驱动开发（TDD）环境中创建可直接与dh媒体产品集成的新的机器学习解决方案。
• 研究最新的机器学习方法，并在团队中分享知识。
• 帮助发现未来dunnhumby解决方案中数据科学领域的新机遇。
• 编程技能（Python、PySpark、SQL、Hadoop）
• 对面向对象编程有很好的理解
• 熟悉GitLab的最佳实践：在GitLab中进行项目管理、持续集成、项目文档化。
• 逻辑思维和问题解决能力
• 良好的沟通能力
• 质量保证和测试
• 计算机科学、人工智能、机器学习、应用统计学、物理学、工程学或相关领域的博士学位
• 2-6年相关的数据科学研发经验
您可以从我们这里期待的不仅仅是满足您的期望。我们会超越它们。因此，您将享受到来自领先技术公司的全面奖励计划。同时，您还可能享受到一定程度的个人灵活性，这可能超出了您的预期。此外，我们还提供灵活的工作时间和生日休假等周到的福利。您还将受益于对反映我们全球雄心的尖端技术的投资。但同时又具有灵活、小型企业的感觉，让您有机会自由玩耍、实验和学习。我们不仅仅谈论多样性和包容性。我们每天都在实践中践行 - 包括dh性别平等网络、dh自豪、dh家庭、dh一体和dh茁壮成长。每个人都受邀参加。我们对灵活工作的态度在dunnhumby，我们重视和尊重差异，并致力于通过创造一个您可以在工作之外平衡成功职业和个人承诺和兴趣的环境来建立一个包容性文化。我们相信，如果您在工作和生活之间取得平衡，您在工作中将发挥最佳状态。某些角色比其他角色更适合灵活的选择，因此如果这对您很重要，请在招聘过程中向招聘人员提出，因为我们乐意讨论敏捷工作机会。有关我们如何收集和使用您的个人信息的更多信息，请参阅我们的隐私声明（可在此处找到）。
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