解决方案架构师,检索增强生成AI
申请
地点
美国,加利福尼亚,远程
美国,德克萨斯州,远程
美国,纽约,远程
时间类型
全职
发布于
2天前发布
工作申请ID
JR1978747
你想成为将人工智能(AI)新兴技术引入现场的团队的一员吗?我们正在寻找解决方案架构师或数据科学家加入NVIDIA AI专家团队,专注于生成AI和检索增强生成(RAG)。
如果你对生成AI及其如何应用于解决实际问题充满激情,我们应该交谈。NVIDIA是GPU加速计算和人工智能的世界领导者,正在寻找像你这样的开发人员,使用我们最新的技术设计和构建企业级RAG解决方案。
作为AI专家解决方案架构团队的成员,你将与客户和合作伙伴密切合作,解决各个行业的难题,并在生产中大规模构建和部署AI解决方案。
你将要做的事情:
我们日常工作的重要部分是开发端到端的RAG解决方案和配方,以实现特定领域的企业用例。
我们通过提供深度技术产品和工程专业知识,与客户合作,成功采用NVIDIA AI微服务和API。
一些实际开发活动包括:
为检索增强生成开发、训练、微调和部署多模态大型语言模型
应用指令调整、人类反馈强化学习(RLHF)和参数高效微调(如p-tuning、适配器、LoRA等)来改进不同领域特定RAG用例的LLM
测量和基准模型和应用程序性能。分析模型准确性和偏差,并推荐下一步的行动和改进。
在与多个行业的客户合作时,我们会发现导致成功的共同趋势。凭借这些知识,我们帮助改进NVIDIA产品,并构建创造性的解决方案以克服任何采用挑战。
我们通过与他人分享专业知识来为更广泛的组织和社区做出贡献。这可以包括构建实践培训、撰写论文、开发者博客和教学等。
我们需要看到的是:
坚实的基础专业知识,包括工程、数学、物理、计算机科学、数据科学或类似领域的学士、硕士或博士学位,或同等经验。
5年以上的经验,具有在深度学习和机器学习方面建立良好记录的经验,以及使用GPU的经验。
较强的分析和解决问题的能力。
优秀的编程技能,具备编程、优化、软件设计和调试技能的基本知识。
包括使用Python、Bash以及云服务和Linux的经验。
具有与DevOps和MLOps工作的经验,包括但不限于Docker/容器、Kubernetes和数据中心或云AI部署。
能够在动态环境中有效地处理多个任务。
具备清晰的书面和口头沟通能力,能够与高管和工程团队有效合作。
成功的候选人将能够展示与客户、合作伙伴和同事分享知识的强烈愿望。
脱颖而出的方法:
具有使用RAG技术的经验,例如LLM框架(Langchain和LLamaIndex)、LLM模型注册表(Hugging Face)、LLM API、嵌入模型和向量数据库(FAISS和Milvus)。
展示对NVIDIA AI产品的专业知识和实际经验。一些感兴趣的产品包括自然语言处理和大型语言模型(NVIDIA NEMO)、LLM推理(NVIDIA Triton)、推荐系统(NVIDIA Merlin)和生成AI技术(AI Foundations和GenAI Examples)。
了解最新的深度学习架构和训练技术。例如,Transformer模型和最新的定制技术,如提示工程、p-tuning和强化学习人类反馈。
具有与客户合作和管理多个合作者的大型项目的领导经验。
展示愿意和能力深入研究陌生领域,解决复杂问题,依靠以往工作的经验。
最重要的是,你将成为帮助将NVIDIA技术应用于企业的团队的一员!我们赋予你权力,并提供工具来实现这一目标,得到包括其他解决方案架构师、产品和工程团队在内的NVIDIA的支持。
你将成为客户依靠的面孔和值得信赖的专家顾问。
基本薪资范围为144,000美元-270,250美元。你的基本薪资将根据你的地点、经验和类似职位的员工的薪资确定。
你还将有资格获得股权和福利。
NVIDIA接受持续申请。
NVIDIA致力于营造多样化的工作环境,自豪地成为平等机会雇主。我们非常重视现有和未来员工的多样性,我们不会在招聘和晋升实践中以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、残疾状况或任何受法律保护的特征为基础进行歧视。
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最后更新日期:2024年01月29日