参考号
B02-06398
专业知识
研究和研究支持
部门
生命与医学科学学院（B02）
地点
伦敦
工作模式
全职
薪水
见广告文本
合同类型
永久
工作类型
现场工作（工作时间超过80%）
可供借调
否
截止日期
2024年2月11日
关于我们
EGA妇女健康研究所是一个令人兴奋和充满活力的环境，其使命是汇集临床医生和研究人员的专业知识，来自各种学科，以便他们在研究、临床实践、教育和培训方面提供卓越和创新，从而在本地、全国和全球范围内对妇女和婴儿的健康产生真正而可持续的影响。
职位描述
职位持有人将为由英国癌症研究基金会资助的研究项目“用于女性肺癌、结肠癌和胰腺癌个性化风险分层和早期检测的连续人工智能/机器学习分类器”做出贡献。职责将涉及开发用于分析复杂纵向生物医学数据的新方法，并将此方法与更标准的机器学习算法进行比较，以实现对多种高死亡率癌症的早期检测。我们希望职位持有人能够为数值模拟的设计、运行、解释和结果撰写做出贡献。该职位符合英国签证和移民法规下的熟练工人证明或全球人才签证的资格要求。因此，UCL欢迎需要签证的国际申请人申请。该职位不符合混合工作的条件。该任命受到UCL研究和专业服务人员的服务条款和条件的约束。请访问https://www.ucl.ac.uk/human-resources/conditions-service-research-teaching-and-professional-services-staff
关于您
我们正在寻找具有数据分析和统计建模技能的个人。他们应具备机器学习的经验，并能独立和原创地为研究做出贡献。以往的定量研究经验，特别是分析纵向高维数据的能力是必不可少的。具有设计研究、撰写科学报告和展示研究结果的经验是可取的。申请人应持有相关学科的博士学位；然而，在博士学位到位之前，也可以任命为研究助理。
我们提供什么
除了这个职位带来的令人兴奋的机会，我们还提供很多福利。请访问https://www.ucl.ac.uk/work-at-ucl/rewards-and-benefits了解更多信息。薪水：UCL 7级30-31级。该职位首次资助至2025年6月30日。职位描述和人员规范可以在本页底部访问。如果您对角色/申请过程有任何疑问，或者需要合理的调整，或者需要更易访问的格式来在线申请这份工作，请联系c.ahlfors@ucl.ac.uk。
我们对平等、多样性和包容性的承诺
作为伦敦的全球大学，我们知道多样性能够培养创造力和创新，并且我们希望我们的社区能够代表全球人才的多样性。我们致力于提供机会平等，公平包容，并成为我们所有人都归属的地方。因此，我们特别鼓励来自在UCL的劳动力中可能代表少数群体的候选人申请。这些包括来自黑人、亚洲和少数族裔背景的人士；残疾人；LGBTQI+人士；对于我们9级和10级职位来说，还有女性。我们的部门获得了Athena SWAN金奖，以表彰我们在促进性别平等方面的长期承诺和“灯塔”地位。您可以在此处阅读更多关于我们对平等、多样性和包容性的承诺的信息：https://www.ucl.ac.uk/equality-diversity-inclusion/请还请访问EGA IfWH网页：https://www.ucl.ac.uk/womens-health/ega-institute-womens-health 
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