机器学习工程师在规模上的目标是将计算机视觉、深度学习和深度强化学习，或自然语言处理等领域的技术引入到生产环境中，以改进规模的产品和客户体验。我们的研究工程师利用我们对大规模数据集的独特访问权限，为客户提供改进。
我们正在为联邦政府客户建立一个大型混合人机系统，用于机器学习管道。我们目前每月完成数百万个任务，并将逐月增长到数十亿个任务。
您将：
• 使用内部和社区开发的最先进模型，在生产中解决客户和任务人员的问题。
• 对目前正在生产中的模型进行改进，使用重新训练和超参数搜索来改进它们，然后在核心模型特征上进行部署而不回退。
• 与产品和研究团队合作，找出我们当前产品线的改进机会，以及为即将推出的产品线提供支持。
• 利用大规模数据集开发通用模型和为特定产品微调模型。
• 构建可扩展的机器学习平台，自动化我们的机器学习服务。
• 在工程和产品组织中代表如何应用机器学习和相关技术。
• 能够并愿意同时处理多个任务并快速学习新技术。
• 这个职位需要主动的安全许可证或能够获得安全许可证（美国公民身份）。
理想情况下，您应具备：
• 在生产环境中使用计算机视觉、深度学习和深度强化学习，或自然语言处理的丰富经验。
• 扎实的算法、数据结构和面向对象编程基础。
• 熟练掌握Python或Javascript编程技能，有Tensorflow或PyTorch经验。
以下是一些有用的技能：
• 计算机科学、机器学习或人工智能专业的研究生学位。
• 在云技术栈（如AWS或GCP）上工作并在云环境中开发机器学习模型的经验。
• 有生成式AI模型的经验。
这个全职职位在华盛顿特区的基本工资范围为20.08万美元至24.10万美元。规模的薪酬包括基本工资、股权和福利。每个职位发布的范围反映了该职位新员工薪酬的最低和最高目标，由工作地点和其他因素确定，包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以更详细地了解您所选择的地点的具体薪酬范围。规模员工还被授予股票期权，该期权在董事会批准后授予。您还将获得包括但不限于全面的健康、牙科和视觉保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的休假。此外，这个职位可能有资格获得额外的福利，如通勤津贴。
关于我们：
在规模上，我们相信从传统软件到人工智能的转变是我们这个时代最重要的转变之一。我们的使命是加快这一转变在每个行业的发生，我们的团队正在改变组织构建和部署人工智能的方式。我们的产品驱动着世界上最先进的LLM、生成模型和计算机视觉模型。我们得到了生成式AI公司（如OpenAI、Meta和Microsoft）、美国陆军和美国空军等政府机构以及通用汽车和埃森哲等企业的信任。我们正在扩大团队，加速AI应用的开发。
我们相信每个人都应该能够以真实的自我投入工作，这就是为什么我们自豪地成为一家积极行动的雇主，提供包容和平等的机会工作场所。我们致力于无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同还是退伍军人身份，都提供平等的就业机会。
我们致力于与身体和精神残疾的申请人合作并提供合理的住宿。如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的住宿，请通过accommodations@scale.com与我们联系。请参阅美国劳工部的《了解您的权利》海报获取更多信息。
我们遵守美国劳工部的工资透明规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据以满足我们的专业业务需求，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的关联公司分享。我们仅收集我们认为适当和必要的个人数据，以管理申请人的需求，提供我们的服务，并遵守适用法律。我们根据我们的内部政策和旨在保护个人数据的程序处理与您的申请相关的任何信息。 
纽约