2024年1月22日 我们询问了员工为什么喜欢在这家公司工作。这是他们的回答...
"我可以参与从零开始建立基础。"
"我被鼓励发表意见和分享观点。"
"工作充满挑战，但回报丰厚。我从来不会感到无聊！"
"我每天都在解决重大技术问题 - 高效而智能地解决。"
"我喜欢我们专注于避免过度工程 - 这确保我们以可扩展和可维护的解决方案敏捷、高效和灵活地构建，同时减少技术债务。"
"数据隐私和保护是我们工作的核心。"
作为工程团队的机器学习工程师，您将负责：
• 确保模型在生产环境中正常运行
• 优化模型，以确保算法可以在云端运行
• 在云端调整机器学习系统
• 实施处理模型版本和区域特定推理的MLOps实践。
您将为这个角色带来什么：
• 机器学习框架（PyTorch）的经验
• 在AWS云环境中工作的经验
• 使用Docker容器化深度学习模型的经验
关于与Valrose合作 - 我们倾听。我们理解。我们解决问题。
Valrose的顾问与您合作，了解您的个性、愿望和技能在哪里最有价值。
我们将了解您的优先事项，无论是财务、职业发展、工作文化还是技术相关。我们将全面讨论机会，如何与您的职业目标保持一致，并引导您完成招聘过程，从初始申请到录用提供专业建议和支持。
我们是客户的值得信赖的顾问，是他们业务的延伸。
我们真正关心我们的候选人，并乐于帮助他们与优秀的机会联系起来。如果您想了解更多关于上述角色的信息，请随时联系我们。
我们的价值观
人性 - 成功 - 正直 - 责任 - 好奇
多样性 - 欢迎它。委托它。庆祝它。
在我们的企业内部，我们创造了一个环境，任何人都可以以真实的自我工作，庆祝我们的差异，同时朝着共同的目标努力。我们相信这不仅是道德上的正确选择，也是明智的选择。多样性推动创新！
Valrose团队致力于建立包容性文化，促进所有人的平等。
• 2023年Seek SARA杰出机构奖入围者
• RCSA杰出机构奖入围者 - 2023年
• Sourcr奖获得者 - 2022年西澳最佳技术机构
• 2021年Seek SARA杰出候选人参与奖入围者
Valrose是一个回应每个申请者的Circle Back Initiative招聘机构。 #SCR-mike-quigley
原始职位机器学习工程师发布在GrabJobs ©上。如果对此工作有任何问题，请使用GrabJobs上的报告工作按钮。 
悉尼