我们客户的分析与洞察（A＆I）服务帮助组织提供洞察力，从而在各个职能上做出明智决策。
A＆I帮助组织进行数据资产现代化，在设计创新解决方案以实现卓越业务成果方面提供帮助，并帮助执行有效的数据驱动战略。
他们帮助组织分析其运营、业务和外部数据，以获得洞察力，使其能够更加敏捷和响应市场。
A＆I数据服务通过利用基于云的计算和存储，提供大数据技术、主数据管理、商业智能分析等正确解决方案，帮助创建数据驱动型组织。
广泛的数据管理框架和敏捷的方法论为上述解决方案提供了成功实现所需的基础。
大数据云解决方案架构师将负责指导大数据解决方案的整个生命周期，包括需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计和开发、测试以及在云基础设施中的测试和部署。
我们正在寻找具备广泛技术技能的候选人，能够为大数据问题设计和构建强大的大数据解决方案，并能够在平台发展中快速学习。
职责：
• 在利用基于云的平台、大数据技术以及与现有数据和分析平台工具集成方面，提供关于分析环境提供的咨询和思想领导力。
• 设计和实施可扩展的数据架构，利用Hadoop、NoSQL和新兴技术，涵盖本地部署和基于云的部署模式。
• 为多个分析和运营工作负载定义、设计和实施数据访问模式，覆盖本地部署和基于云的平台。
• 创建涵盖数据安全、数据隐私、元数据管理、多租户和混合工作负载管理的信息解决方案，涵盖Hadoop和NoSQL平台，跨本地部署和基于云的部署。
• 提供与客户业务目标一致的客户云策略交付，并专注于云迁移，确保全球到本地的法规、安全、风险和合规性。
资格：
• 在大数据堆栈（HDFS、SPARK、MapReduce、Hadoop、Sqoop、Pig、Hive、Hbase、Flume、Kafka）方面有5年以上的实际经验。
• 在No-SQL方面有5年以上的实际经验（例如MongoDB、HBase、Cassandra）。
• 在相关/补充开源软件平台和语言（例如Java、Linux、Apache、Perl/Python/PHP、Chef、Scala）方面有5年以上的实际经验。
• 在云平台上有5年以上的工作经验- Pivotal Cloud Foundry和Public Cloud AWS/Azure/Google Cloud。
• 在ETL（提取-转换-加载）工具方面有实际经验（例如Informatica、Talend、Pentaho）。
• 对BI工具和报告软件（例如Microstrategy、Cognos、Pentaho）有知识/实际经验。
• 对分析工具、语言或库（例如SAS、SPSS、R、Mahout、MLLib）有实际经验。
• 对“产品化”大数据应用程序有实际经验（例如管理、配置管理、监控、调试和性能调优）。
• Hadoop平台和分发
：Cloudera、Hortonworks、MapR、EMR
• 具有高规模或分布式关系数据库管理系统的先前经验（Teradata、Netezza、Greenplum、Aster Data、Vertica、DB2、Oracle）。
• 对大数据解决方案的底层基础设施（集群/分布式计算、存储、数据中心网络）有深入理解。
• 对云和基础设施组件（服务器、存储、网络、数据和应用程序）有全面理解，以提供端到端的云基础架构和设计。
• 对其他云技术（Redshift、S3、EC2、EMR、Talend/Pentaho/Snowflake）的了解。
• 在大数据方面具有思想领导力和创新能力。对云计算技术及相关新兴技术（例如Amazon Web Services EC2、Elastic MapReduce、Azure、GCP）有坚实的理解，并考虑可扩展、分布式系统的因素。了解NoSQL平台（例如键值存储、图数据库、RDF三元组存储 
纽约