职位描述
Snap Inc是一家科技公司。我们相信相机提供了改善人们生活和沟通方式的最大机会。Snap通过赋予人们表达自己、活在当下、了解世界并共同享乐的能力，为人类进步作出贡献。公司的三个核心产品是Snapchat，一个增强与朋友、家人和世界的关系的视觉信息传递应用；Lens Studio，一个支持Snapchat和其他服务的增强现实平台；以及它的AR眼镜Spectacles。
Snap的工程团队每天构建有趣且技术复杂的产品，覆盖全球数亿Snapchatters。我们深深地致力于全球社区的福祉，这就是为什么我们的价值观贯穿我们所做的一切的原因。我们快速行动，精确执行，并始终将隐私放在首位。
我们正在寻找一位首席机器学习（ML）训练平台加入Snap Inc！
你将会做什么：
• 设计、实施和扩展关键的机器学习组件和服务，以支持Snap最重要的举措
• 构建一个下一代训练框架，支持大规模模型训练，使我们能够推动机器学习的可能性极限
• 使用各种GPU进行训练和模型性能优化，提高模型训练速度和效率
• 开发一个AutoML平台，加速模型生成并自动化机器学习模型的生命周期
• 跨团队合作，了解产品需求，评估权衡，并提供所需的解决方案来构建创新的产品或服务
• 在可用性、可扩展性、运维卓越性和成本管理方面提供技术指导，影响整个公司
知识、技能和能力：
• 对机器学习方法和算法有深入的理解
• 出色的编程和软件设计技能，包括调试、性能分析和测试设计
• 在大规模环境下运营高可用系统的成功经验
• 能够积极主动地学习新的概念和技术，并在工作中应用它们
• 擅长解决模糊问题
• 强大的协作和指导能力
最低资格要求：
• 计算机科学、数学、统计学或等同工作经验等技术领域的学士学位
• 14年以上的行业机器学习经验
• 有GPU/TPU训练和优化经验
首选资格：
• 计算机科学等技术领域的硕士/博士学位
• 有领导团队和推动技术路线图的经验
• 有机器学习、推荐和排名系统或向量相似性搜索方面的经验
• 有TensorFlow、PyTorch或相关深度学习框架的经验
• 有Docker、Kubernetes、Ray、NoSQL解决方案、Memcache/Redis、Google/AWS服务的经验
• 有MLOps和管理生产机器学习生命周期的经验
Snap的“一起默认”政策：在Snap Inc.，我们相信亲自在一起能够更快地建立我们的文化，强化我们的价值观，并通过动态协作更好地为我们的社区、客户和合作伙伴提供服务。为了反映这一点，我们实行“一起默认”的方法，并期望我们的团队成员每周在办公室工作4天以上。
在Snap，我们相信有一个多元化背景和声音的团队共同合作将使我们能够创造出改善人们生活和沟通方式的创新产品。Snap自豪地成为一个平等机会的雇主，并致力于根据适用的联邦、州和地方法律提供就业机会，不论种族、宗教信仰、肤色、国籍、血统、身体残疾、精神残疾、医疗状况、遗传信息、婚姻状况、性别、性别认同、性别表达、怀孕、分娩和哺乳、年龄、性取向、军事或退伍军人身份，或任何其他受保护的分类。EOE，包括残疾/退伍军人。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请不要害羞，与我们联系accommodations-ext@snap.com。
我们的福利：Snap Inc.是一个独立的社区，所以我们支持你！我们尽力确保您和您的亲人拥有一切需要的东西，让您快乐和健康，按照您的条件。我们的福利是围绕您的需求构建的，包括带薪产假、全面的医疗保险、情感和心理健康支持计划，以及让您分享Snap长期成功的补偿方案！
薪酬
在美国，工作地点被分配到一个工资区域，确定该职位的薪资范围。成功候选人的起始薪资将根据与工作相关的技能、经验、资格、工作地点和市场条件确定。这些工资区域可能会在将来进行修改。
A区（加州、华盛顿州、纽约市）：
该职位的基本年薪范围为265,000美元至385,000美元。
B区：
该职位的基本年薪范围为252,000美元至366,000美元。
C区：
该职位的基本年薪范围为225,000美元至327,000美元。
该职位有权益，以RSUs形式提供。 
纽约