职位简介
数字林业研究所已经积累了大量的陆地和无人机映像系统，用于自动化森林清查，配备GNSS/INS辅助激光雷达和成像系统，可在不同的频谱部分（例如可见光和高光谱成像系统）工作。
领先的数字林业数据工程师与教职员工、博士后研究员、研究生和本科生以及其他部门和学院的员工合作，开发和改进他们在获取、处理和/或访问高质量数据方面的能力。作为专家，领先的数字林业数据工程师在有限的监督下，将研究人员的需求和要求转化为数据管道的技术实现，通过设计、开发、测试和维护硬件和软件系统。此外，该职位还与大学内外的教职员工、研究生和其他研究人员合作，有效使用各种数据采集和分析工具，并影响和实施支持科学和研究工作的数据服务的持续发展和持续改进。
数字林业研究所是农业、工程、图书馆、PolyTech和科学学院的35多名调查员的跨学科合作机构，集成了人工智能/机器学习、计算机应用和建模、地球科学、森林管理、卫星和无人机感测平台以及社会科学和教育方面的专业知识。普渡大学数字林业研究所是这个新兴领域的领先学术机构。数字林业研究所（purdue.edu）
你将要做的事情：
- 配备GNSS/INS辅助成像和测距传感器的移动映像系统；特别是，载人和无人驾驶车辆上的近距离和近距离遥感系统
- 通过近距离和近距离移动映像系统记录和管理采集的地理空间数据（包括GNSS、成像和测距数据）
- 数据采集协议，以确保不同平台上的导航、成像和测距传感器获取的地理空间数据的质量和充分性
- 数据集成方案，以通过空中和太空平台采集的地理空间数据增强开发的近距离和近距离感测系统的能力
- 数据分析工具（包括基于机器学习策略的工具），用于使用近距离、近距离和远程移动映像系统采集的地理空间数据进行数据到信息到知识的转化
- 用户界面，用于利益相关者（例如森林管理者）的数据采集和处理
- 开发的系统和数据处理工具的可扩展部署，用于精细缩放森林健康清查和监测
- 为教职员工、研究生和其他研究人员提供咨询和援助，有效使用各种数据管道组件和分析工具，并影响和实施支持学院科学和研究工作的数据服务的持续发展和持续改进
- 协助满足研究人员需求的数据相关网络基础设施的要求、规划和实施，以实现持续学习和正式专业发展
我们寻找的人才：
- 计算机科学或计算机工程学士学位，并对植物科学领域（例如农学、植物学、植物生物学或遗传学、林学、园艺学等）或相关领域感兴趣
- 7年经验，包括：
- 开发配备GNSS/INS辅助成像和测距传感器的移动映像系统；特别是，载人和无人驾驶车辆上的近距离和近距离遥感系统
- 通过近距离和近距离移动映像系统记录和管理采集的地理空间数据（包括GNSS、成像和测距数据）
- 应用数据分析进行数据到信息到知识的转化，使用近距离和近距离移动映像系统采集的地理空间数据
- 在跨学科项目中领导小型研究、数据或技术团队的经验
- 在与客户沟通或建立关系的角色中具有出色的沟通技巧，特别是在将客户需求转化为技术要求和设计方面
- 统计或分析算法实现、数据解释、数据处理或建模的知识
- 遥感和地理空间数据工具技能，如Esri ArcGIS、QGIS或地理空间编程包
- 通用编程技能（例如Python）或统计语言（例如R）
- 熟练使用Unix或类Unix操作系统
- 良好的时间和项目管理技能
我们希望你了解的内容：
- 这是一个经过拨款的职位，持续到2027年秋季。福利适用。
- 了解更多关于普渡大学福利摘要的信息
- 普渡大学不会为此职位提供就业授权
- 此职位需要进行背景调查
- FLSA：豁免（不符合加班资格）
- 退休资格：立即开始定义的缴费
- 普渡大学是一个平等就业机会/AA雇主。鼓励所有人，包括少数民族、女性、残疾人和退伍军人申请 
洛杉矶