理想的候选人喜欢学习、数据、规模和敏捷性。您将利用自己强大的协作能力和从高度复杂的数据集中提取有价值洞察的能力，提出正确的问题并找到正确的答案。
职责
• 分析原始数据：评估质量，清洗，为下游处理进行结构化
• 设计准确可扩展的预测算法
• 与工程团队合作，将分析原型推向生产环境
• 为业务改进生成可操作的洞察
资格要求
• 数量领域的学士学位或同等经验（统计学、数学、计算机科学、工程等）
• 至少1-2年的数量分析或数据建模经验
• 深入了解预测建模、机器学习、聚类和分类技术以及算法
• 熟练掌握一种编程语言（Python、C、C++、Java、SQL）
• 熟悉大数据框架和可视化工具（Cassandra、Hadoop、Spark、Tableau） 
旧金山