关于这份工作，作为一个组织，谷歌通过基础研究、新产品创新、产品贡献和基础设施目标来维护一系列研究项目的组合，同时为个人和团队提供自由度来强调特定类型的工作。作为一名研究科学家，您将快速广泛地设置大规模测试和部署有前景的想法，管理截止日期和可交付成果，同时应用最新的理论来开发新的和改进的产品、流程或技术。
从创建实验和原型实现到设计新的架构，我们的研究科学家致力于解决计算机科学的广泛问题，如机器（和深度）学习、数据挖掘、自然语言处理、硬件和软件性能分析、改进移动平台编译器，以及核心搜索等等。
作为一名研究科学家，您还将通过分享和发表您的研究成果积极贡献于更广泛的研究社区，这些想法既来自内部项目的启发，也来自与世界各地合作伙伴大学和技术研究所的研究计划的合作。
在这个角色中，您将致力于对低资源语言进行多语言自然语言处理。该项目旨在开发面向东南亚的多语言LLMs，并将其应用于翻译和语义理解任务。
您将构建几个现有/正在开发的数据集，还将构建几个其他资源，包括多模态文本和音频。
您将创建新颖的评估数据集，编制和创建新的数据集，并开发用于LLM训练和评估的算法。
谷歌研究正在为所有谷歌产品构建下一代智能系统。为了实现这一目标，我们正在开展利用由熟练的软件工程师和研究科学家开发的最新计算机科学技术的项目。谷歌研究团队与谷歌的其他团队密切合作，保持灵活性和多样性，以适应世界快节奏的商业需求的新项目和焦点。
职责：设计模型训练和预测的算法。在TPU云上进行实验。撰写设计文档、技术报告和发表论文的结果。提出新的研究思路，并在团队中提供研究领导力。使用Python和JAX、PAX编程。
公司：谷歌
资格要求：最低资格要求：计算机科学、相关技术领域或等同实践经验的博士学位。7年以上的NLP、NLU、机器学习、LLMs或相关领域的经验。有在论坛上发表论文的研究社区贡献经验（例如ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、ICLR、AAAI、NeurIPS）。
熟练使用编程语言（例如Python或C/C++）。
首选资格要求：创新研究经验。与研究团队合作的经验。有效应对不确定性的能力。较强的编码能力。
教育程度：博士学位
经验水平（年份）：高级（5年以上经验）
如何申请：申请时请提及NLP People作为来源
标签：学术界，澳大利亚，机器学习，自然语言处理，NLP，博士学位
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