我们正在寻找一位首席数据科学家来领导一个技术团队，帮助我们从原始数据中获得有用的洞察。首席数据科学家的职责包括管理数据科学团队、规划项目和构建分析模型。除了领导团队外，您还将被分配多个项目，您将在不同领域设计和开发机器学习（ML）模型，以从各种类型和大量数据集中找到模式。您将主要使用深度学习技术（以及其他ML技术）来解决推荐引擎、聊天机器人、自然语言处理（NLP）和其他领域的不同问题。您应该具备高度分析能力、强大的解决问题能力和统计分析能力。您还应该具备出色的领导能力。如果您能够将我们的数据产品与业务目标相一致，我们希望能够见到您。您的最终目标是通过充分利用我们的数据来帮助改进我们的产品和业务决策。
职责：
- 领导数据科学家、机器学习和数据工程师团队。
- 领导数据挖掘和收集程序，并监督您被分配的项目。
- 构思、规划和优先考虑数据项目，并将数据项目与组织目标相一致。
- 分析原始数据：评估质量、清洗、预处理、结构化以供下游处理。
- 进行数据科学和机器学习（ML）实践，进行研究和开发活动，进行数据探索和发现。
- 为从在线市场、电子商务平台、社交媒体和网络来源等不同数据源收集的各种数据集开发、应用、测试和实施数据科学和ML模型。
- 利用各种工具和方法解决复杂的业务目标，包括推荐引擎、聊天机器人、自然语言处理（NLP）、机器学习/深度学习、图像处理、语音处理、基于规则的学习和知识图谱。
- 设计电子商务和不同领域的新服务和解决方案。
- 与数据工程师密切合作处理与数据相关的请求，并与数据质量保证人员一起解决数据完整性问题。
- 与业务分析师和产品开发团队密切合作，了解并实施他们的需求。
- 与大数据和软件开发人员合作，将想法、模型和原型转化为成熟的解决方案。
- 与跨职能团队紧密合作，识别挑战和问题，并提出潜在的人工智能解决方案。
要求：
- 至少3年以上首席数据科学家或类似角色的领导数据科学家和数据科学项目的经验。
- 至少8年以上数据科学家（定量分析和数据建模）的经验。
- 数量领域（统计学、数学、计算机科学、工程等）的研究生学位。
- 深入理解预测建模、机器学习、聚类和分类技术以及算法。
- 深度学习算法和技术的经验。
- 精通Python（其他语言如Shell脚本、C++、.Net、Java、Matlab、R等更受欢迎）。
- 熟悉Python库（Tensorflow、Keras、Pandas、Sklearn）。
- 在算法和面向对象编程方面表现出色。
- 熟悉数据库技术（设计和实施）和查询语言。
- 熟悉大数据框架和可视化工具（ElasticSearch、Cassandra、Hadoop、Spark）者优先。
- 具备数据管理和可视化技术知识。
- 出色的组织、领导和项目管理能力。
- 良好的商业思维和解决问题能力。
- 出色的沟通和演讲技巧。
福利：
- 医疗健康保险
- 绩效奖金
- 其他福利 
利雅得