数据科学与人工智能总监
地点：西部
工作时间：周一至周四（上午8:30 - 下午6:00），周五（上午8:30 - 下午5:30）
该职位负责领导数据科学能力（例如人工智能工程、数据工程、认知计算和决策科学）的研究与开发、战略规划和交付，以转变和支持组织的整体数据分析能力。
职责：
（1）通过制定战略方向，设计、开发和交付数据和分析能力，支持组织向数据驱动型组织的转型，包括：
• 转变团队，提供下一代数据和分析能力，支持快速引入数据源，构建高可扩展架构，使员工和数据科学家能够自助服务于一套数据产品，从数据自助服务到分析即服务。
• 培养有机的数据工程师，改进数据管理，摄取数据，设计和构建适用于不同数据使用者群体的数据管道和数据架构。
• 培养有机的数据团队，利用所有数据获取新的见解，并支持更好的数据分析能力。
• 制定路线图，交付利用所有数据类型（如高速、结构化、非结构化、图像、视频、地理位置、信号等）的尖端数据分析能力。
• 推动大数据分析和人工智能/机器学习模型，以及数据和洞察可视化的先进仪表盘，包括GIS和LLM/GenAI技术。
• 引导以数据驱动的方法，以主动解决运营挑战的目的生成运营洞察。
• 与合作伙伴和利益相关者合作，研究先进的人工智能/机器学习模型，以解决超越数据科学范畴的复杂和/或棘手的问题陈述，当市场上没有现成的解决方案时。
• 在组织内推广和提升数据科学能力，包括支持相关培训，提升数据分析/数据科学的熟练程度。
（2）确保及时交付和实施企业数据和洞察项目，包括数据架构（摄取、存储、获取、验证）、数据交换、大数据分析平台、用户数据和分析系统。
（3）与高级管理层和关键利益相关者进行战略讨论，确保项目和能力的成功交付。
（4）担任组织的首席数据官，推动以下举措：
• 与治理部门合作，确保数据安全治理符合现行政策，并解决与数据治理和解决方案有关的所有问题，以确保数据及时、安全、高效地交付给相关利益相关者。
• 推动以安全方式管理、使用和共享数据，并填补与组织准则不符的任何漏洞。
• 定义组织的数据战略、目标、政策和管理组织的数据资产，并协调组织指标的回报。
• 提高员工对数据政策、程序的意识，并促进数据隐私和安全文化。
• 推动组织内的数据分析采用，并促进以数据驱动的业务决策。
（5）与用户合作，确定适当的数据科学解决方案，以改善用户当前的结果，为其运营带来新的或额外的价值，并/或为用户创造新的/变革性的能力，例如：
• 带领用户和各种利益相关者了解和确定用户的挑战，并共同定义数据科学解决方案可以缓解这些挑战的问题陈述。
• 与用户和多学科技术/专业团队合作，确定问题陈述的范围和制定，并确定适当的数据科学解决方案，以实现最佳结果。
• 管理项目的适当资源配置，确保拥有具备正确能力和专业知识的合适人员；影响和协商利益相关者，以获得所需资源。
• 工程/计算机科学/信息技术或相关学科学士学位。
• 在IT环境中具有相关工作经验，包括至少8年以上的领导职位，管理数据分析和/或数据/人工智能产品开发团队。 
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