Dice是每个职业阶段的技术专家的领先职业目的地。我们的客户Vastika Inc.正在寻找以下职位。立即通过Dice申请！
注意：混合角色需要在最初的2-3周内前往任何一个地点了解项目，之后每个月需要前往3-4天。
团队：AI和机器学习
汇报对象：AI能力主管
描述：
我们正在寻找一位充满激情和技术娴熟的机器学习数据工程师（4B级）加入我们在美国的团队。您将在构建和维护我们尖端的生成式AI应用程序的数据基础设施和管道方面发挥关键作用。您将与生成式AI全栈架构师和MLOps工程师密切合作，确保生成式AI模型的数据质量、安全性和可访问性。
职责：
• 设计、开发和实施数据管道，用于生成式AI模型的数据摄取、预处理和转换。
• 构建和维护高效的数据存储解决方案，包括适用于大规模生成式AI数据集的数据湖、数据仓库和数据库。
• 实施数据安全和治理政策，确保生成式AI项目中使用的敏感数据的隐私和完整性。
• 与数据科学家和工程师合作，了解生成式AI模型的数据需求，并将其转化为高效的数据管道。
• 监控和优化数据管道的性能、可扩展性和成本效益。
• 了解最新的数据工程工具和技术（例如Apache Spark、Airflow、Snowflake、Data Bricks），并将其应用于我们的生成式AI平台。
• 为了清晰和透明，记录数据管道和流程。
• 与技术和非技术干系人有效沟通，讨论生成式AI项目的数据质量和可用性。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士学位，或具有同等经验。
• 6年以上数据工程或相关角色的经验，如数据管道开发、数据存储或ETL/ELT过程。
• 具有构建和维护机器学习项目的数据管道的经验。
• 对数据建模原则、数据质量度量和数据安全最佳实践有深入的理解。
• 熟练掌握Python、SQL等编程语言和脚本语言（如Bash、Shell）。
• 熟悉云平台（如AWS、Google Cloud Platform、Azure）用于数据存储和处理。
• 出色的沟通、协作和解决问题的能力。
• 能够独立工作和团队合作。
• 对生成式AI及其解决现实世界挑战的潜力充满热情。
4B级：
• 具有丰富的数据工程专业知识和领导经验的高级个人贡献者。
• 独立决策权管理复杂的数据项目和计划。
• 对初级团队成员提供技术指导和辅导。
• 在交付有影响力的数据解决方案方面有成功的记录。
谢谢和问候
Prashant Awasthi
Vastika Inc.
1200 West Walnut Hill Lane, Suite# 2200
Irving, TX 75038
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