位置：多伦多旧城区
你的工作将改变生活，包括你自己的生活。
你的影响
作为一名高级机器学习科学家，你将为Recursion未来路线图的重要能力提供风险规避的新项目做出贡献。你将为构建跨多种数据类型（包括视觉和其他组学）的机器学习模型做出贡献，这些模型将为药物发现的各种用例提供动力。通过利用你在机器学习、软件工程、基础设施和数据方面的经验，你将：
- 构建和策划用于训练多模态机器学习模型的大规模数据集
- 开发新的算法和架构，并在这些数据集上训练大型模型
- 在一系列基准测试中探索生成的表示模型的特性
- 开发用于解释模型行为的新的基准测试
- 与机器学习工程师、研究人员和产品经理合作
- 与其他团队合作，支持将这些模型部署到Recursion的平台上
位置：
这是一个混合职位，位于加拿大安大略省多伦多的办公室。
你将加入的团队
Recursion建立了一个独特的数据集（超过100万个独特的生物扰动在高维生物测定中进行了分析，总共约20 PB的高度相关数据）和一种独特的表型药物发现方法，使用我们基于推理的Recursion Map来预测疾病模型和治疗候选物之间数百亿个关系。此外，我们还生成了大规模的组学数据集，以补充我们的表型数据。
你将加入一个由机器学习工程师、科学家和数据科学家组成的团队，他们致力于原型设计和风险规避能力，这些能力将为更广泛的用例提供动力。你将与科学家、生物学家和产品经理紧密合作，共同生成新的数据集，为该团队开发的模型提供动力。你带给团队的能力将帮助我们扩展我们的机器学习模型，并开发目前尚不存在的全新能力！
你需要的经验
- 机器学习理论和实践的专业知识，包括以下能力：
- 策划和构建数据集
- 对生物数据（显微镜、组织学、转录组学、临床数据）有经验
- 开发全新的算法和架构，特别是利用自监督学习
- 运行快速而专注的计算实验，评估项目的可行性
- 与生物学家密切合作，开发新的训练和基准数据集
- 解释和开发用于评估模型性能的基准测试
- 工具：
PyTorch、Num Py、Pandas、GCP、混合云、Linux、CUDA、Docker、Kubernetes、Big Query、大规模分布式系统
你将得到的支持
- 你将加入一个有着重大内外影响的跨学科团队
- 你将为会议发表做出贡献，并有机会参加主要的机器学习会议
- 你将与Recursion的其他前沿团队合作，包括位于蒙特利尔的Mila的Valence Labs
在Recursion，我们相信每个员工应该得到公平的报酬。根据该职位所需的技能和经验水平，该职位目前的年薪基本范围估计如下：
- 初级：215,000加元
- 熟练：226,000加元
- 专家：242,000加元
你还将有资格获得奖金和股权报酬，以及我们为加拿大候选人提供的全面福利计划。每个职位发布上显示的范围反映了加拿大新员工薪资的目标范围，由工作、级别和市场因素决定。
在面试选择过程中，你将与一位人才招聘合作伙伴联系，他将成为你的倡导者和盟友，确保你获得符合你技能、经验和相关教育/培训需求的适当报酬，同时还将审查我们非常有竞争力的总报酬计划。
我们希望你分享以下价值观：
- 我们关心：
我们关心我们的药物候选物、我们的Recursionauts、他们的家人、彼此、我们的社区、我们的患者以及他们的亲人。我们也关心我们的工作。
- 我们学习：
从我们同事多样化的观点和失败中学习，是我们取得进展的重要部分。
- 我们交付：
我们对交付的期望非常高，我们对此毫不妥协。我们的存在是紧迫的：我们全力以赴，为恢复留出时间和空间。
- 坚持勇敢和诚信：
没有公司可以在没有勇气的情况下改变世界或重塑一个行业。它必须保持平衡；不是因为胆怯，而是在没有人看的时候做正确的事情。
- 我们是一个Recursion：
我们以“公司第一，团队第二”的心态运作。我们的成功来自于作为一个跨学科团队的合作。
Recursion花费时间和精力将工作的每个方面与这些价值观联系在一起。它们... 
多伦多