机会
汇报给数据自动化和人工智能高级经理，这个职位位于技术部门，专注于设计、构建和实施解决复杂业务问题的机器学习算法。我们正在寻找具有解决困难和复杂问题的能力，并能够以逻辑方式使用数据或信息解决问题的人。这个中级数据人工智能工程师将尽快开始工作，采用混合模式工作。
职责
这个中级工程师职位需要：
• 使用各种工具和技术解释和分析数据。
• 使用人工智能工具设计和开发可扩展的解决方案。
• 开发机器学习模型以获取洞察并提供有关趋势和模式的信息。
• 为机器学习构建数据管道以实现生产。
• 与利益相关者协调项目-需求、解决方案设计、实施。
经验
• 计算机科学工程、统计学、数学或相关学科的学士学位。
• 在数据工程/ETL或数据仓库开发角色中有7年以上的商业经验。
• 3年以上的人工智能、生成AI/机器学习经验是必须的。
• 精通多个人工智能工具，如Python和机器学习框架。
• 对数据仓库、ETL/ELT和数据仓库概念有很强的基础知识。
• 有DataRobot和生成AI/提示工程经验者优先考虑。
• 具有高级SQL经验。
• 对AWS/Azure/GCP、Talend和Snowflake有很强的了解。
请发送电子邮件至：rebecca.branagan@randstaddigital.com.au 以获取更多详细信息。
引用此职位编号“551167”。
经验
7年
技能
人工智能、工程、机器学习、AWS、ETL、SQL、Python、Talend、Snowflake。
资格
• 计算机科学学士学位
• 工程或相关学科
• 在数据工程方面有7年以上的商业经验
• 3年以上的人工智能/机器学习经验。
教育
学士学位 
悉尼