机器学习工程师实习生(信任与安全)- 2024年11月/12月开始

15个月前全职
TikTok

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location 悉尼
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职责 TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力,带来快乐。TikTok在全球范围内设有办事处,包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。 为什么加入我们 创造是TikTok目标的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这对于使TikTok成为可能的团队来说也是如此。 我们共同激发创造力,带来快乐-这是我们所有人都相信并努力实现的使命。 对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个机会;一个机会去学习、创新和作为一个团队成长。墨守成规?从不。勇气?永远。 在TikTok,我们一起创造,一起成长。这就是我们如何产生影响-对我们自己,对我们的公司和我们服务的社区。 加入我们吧。 关于团队 我们的工程团队负责开发先进的机器学习模型和算法,以保护我们的平台和用户免受违反社区准则和相关地方法规的内容和行为的侵害。凭借我们团队的持续努力,TikTok能够为全球每个人提供最佳的用户体验和快乐。 我们正在寻找有才华的个人加入我们于2024年11月/12月的实习生岗位。TikTok的实习旨在为学生提供行业曝光和实践经验。当你的灵感带来无限机会时,看着你的抱负变成现实,就在TikTok。 候选人可以申请最多两个职位,并将按照申请的顺序考虑就业。申请限制适用于TikTok及其全球关联公司的职位。申请将根据滚动方式进行审查-我们鼓励您尽早申请。 职责 1. 为TikTok建立行业领先的内容安全系统; 2. 利用前沿的机器学习、计算机视觉和数据挖掘技术开发高度可扩展的分类器、工具、模型和算法; 3. 理解产品目标,改善信任和安全策略以及模型的性能; 4. 与跨职能团队合作,保护TikTok在全球范围内的安全。 资格要求 - 本科生或研究生,目前正在攻读计算机科学或相关技术学科的学位/硕士; - 在以下领域中至少有一项方面的实际经验:机器学习、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或计算机视觉; - 在推荐、搜索、广告或其他相关项目方面有经验; - 在顶级人工智能会议或期刊上发表过论文,包括KDD、IJCAI、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ECCV、ICCV、ACL等; - 在机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等方面有竞赛经验; - 对数据结构和算法有良好的理解; - 对技术和解决具有挑战性的问题充满热情。 通过提交申请,您接受并同意我们的全球申请人隐私政策,可以在此处访问:https://careers.tiktok.com/legal/privacy。 如果您有任何问题,请通过apac-earlycareers@tiktok.com与我们联系。 TikTok致力于打造一个包容的空间,员工的技能、经验和独特视角都受到重视。我们的平台连接着来自全球各地的人,我们的工作场所也是如此。在TikTok,我们的使命是激发创造力,带来快乐。为了实现这个目标,我们致力于庆祝我们多样化的声音,并创造一个反映我们所触达的众多社区的环境。我们对此充满激情,希望您也一样。 在和解的精神下,TikTok承认澳大利亚全国各地的传统保护者及其与土地、海洋和社区的联系。我们向他们的前辈和现在的长者致以敬意,并将这种尊重延伸给今天的所有澳大利亚土著和托雷斯海峡岛民。